智能化运维和自动化运维的关系是什么？

这是devops和aiops的关系了，我个人觉得aiops是devops的技术层面的衍生，通俗的来说，先有devops，再有aiops，devops到aiops的转变有两方面，一个是数据，一个是算法。
1：数据。devops关注的是流程，而不是数据，devops的核心目标是为了更快更好的进行交付。所以devops是依据流水线来完成自动化的目标。它是以运维为核心，打造研发运维测试一体化为目标为核心，判断质量的标准是软件的交付能力。来说说数据，包括了日志数据，网络报文数据，数据的标准化，数据的规范化，数据的结构化只是在devops过程中不断完善自动化需求的前置条件。
2：算法是aiops的核心，有了结构化的数据，那我们就能做到数据的预测，监控的动态阈值。可以说，有了算法的加持，才是devops到aiops的转型的关键因素。在进入aiops的领域的同时，研发测也需要具备相应的理念，比如协议的规范，返回码的规范，链路的规范。基于这些，我们可以做到智能压测、现网的熔断、降级，一键诊断，还有更牛掰的故障自愈。