数据库容器化后，一个数据库一般数据两多大是合适的？

数据库容器化后，一个数据库的数据量大小应该根据具体情况而定，不能一概而论。以下是一些需要考虑的因素：

1. 应用场景：不同的应用场景对数据库的数据量有不同的要求。例如，一些小型应用可能只需要存储几百MB的数据，而一些大型企业级应用可能需要存储数TB的数据。
2. 数据库类型：不同类型的数据库对数据量的要求也不同。例如，关系型数据库和非关系型数据库的数据存储方式不同，因此对数据量的要求也不同。
3. 硬件配置：数据库容器化后，需要考虑容器所在的主机的硬件配置。如果硬件配置较低，那么容器中的数据库的数据量就应该相应地减小。
4. 数据库性能：容器化后的数据库需要保证足够的性能，因此需要根据数据库的数据量大小来调整数据库的配置和优化方案。

综上所述，一个数据库容器中的数据量大小应该根据具体情况而定，需要综合考虑应用场景、数据库类型、硬件配置和数据库性能等因素。