回复 3# lcyao 假如你们公司有10个人,发工资时,你老总肯定要看每个月的明细工资表。如果你们公司有100个人,发工资时,老总就不会认真分析每个月、每人的工资表了,只看个大差不差就行了。如果你们公司有10000个人,老总还会不会一条条、一项项的看你们的工资表?这时,他会看,总共发了...
显示全部回复 3# lcyao 假如你们公司有10个人,发工资时,你老总肯定要看每个月的明细工资表。
如果你们公司有100个人,发工资时,老总就不会认真分析每个月、每人的工资表了,只看个大差不差就行了。
如果你们公司有10000个人,老总还会不会一条条、一项项的看你们的工资表?
这时,他会看,总共发了多少,人均工资多少,哪个部门的工资较高,哪个工资项(比如基本工资、加班费、补贴等)的占比较大,或者看一下,工资最高的那几个人、工资最低的几个人、特殊工种岗位的几个人的工资情况。
如果把两类报表放一块来比对,
罗列数字的,叫报表工具,把大量的数据,汇总、分析后展示出来,叫“分析工具”。
对于小数据量来说,需要的是报表工具,对于大数据量来说,需要的是分析工具。
大数据量也可能需要罗列,比如国家财政系统的预、决算,从中央到乡镇,每人个单位(河南就大约有2万多个单位)、每笔费用都要精确到一分钱。
财政部需要这些数据,但并不是对其进行阅读,这些数字也不具备阅读价值。要这些数据的目的是为了形成汇总数。
像你说的例子,100W条数据,就算是有办法罗列出来,有谁会去用心的逐条来阅读?
这些东西都是国外翻译过来的,不要过分看名字,要看本质。
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