我国BI的发展现状不容乐观
【摘要】
关注BI的技术研究。目前，我国在BI软件开发和基础理论的研究上都非常薄弱。应在研究开发领域中关注人工智能、认知科学的研究成果和数据挖掘算法的研究。
我国发展BI的若干问题
1.关注BI的技术研究。目前，我国在BI软件开发和基础理论的研究上都非常薄弱。应在研究开发领域中关注人工智能、认知科学的研究成果和数据挖掘算法的研究。
BI和人工智能的研究息息相关，要提高BI研究开发水平，必须紧密跟踪人工智能领域的最新研究进展。目前，对人工智能的研究已扩展到对认知科学研究。认知科学引起的新的智能理论和技术方法的研究，将对人工智能的研究与发展起到促进作用。
在对认知科学的研究中，多个西方国家的国家科学战略计划都对认知科学的研究进行了重点部署。多国合作的“国际人类前沿科学计划”被国际上看作三个重要计划之一，投资100亿美元，认知科学是该计划的重点内容。我国在1992年将“认知科学中若干重大前沿问题的研究”列入国家攀登计划。认知科学的信息处理是认知科学的重要研究内容，得到了国际的重视。目前，国际上已将“人的智能和人工智能的极限”列为21世纪需要解决的24个数学问题之一。国家自然科学基金委在“十五”发展计划中，将“认知科学及其信息处理”列入优先资助领域的24个主要内容之一。
数据挖掘是BI的核心技术之一，加强对数据挖掘的研究是BI研究开发的重要内容。支持向量机(SVM)是一种新的机器学习方法，在分类方而具有良好的性能，它在数据挖掘领域有广阔的应用前景。SVM还处于发展阶段，尤其是其算法实现方面存在着效率低下的问题，这也限制了SVM在数据挖掘中的应用。目前很多研究是将支持向量机扎实的理论背景和快速的算法相结合应用于数据挖掘，这对于BI系统提高数据处理功能将产生很强的促进作用。这些技术的研究成果将对BI的研究与发展带来重大影响。
2.重视BI的应用研究。BI系统是复杂的系统，它的成败不仅取决于技术因素，经济、环境、人员、组织等因素也起着非常重要的作用。企业在实施BI的过程中，除了存在技术上的困难，还有来自企业文化和管理理念的挑战。另外，企业还存在数据质量管理混乱的问题，这也制约了BI的实施。在国内，企业实施BI必须注意以下几点：
(1)分析需求，确定目标。在实施BI之前，要科学地进行立项分析，是否实施BI，必须和自身的特点及发展需求相适应。企业是否具备了实施BI的基础条件、当前需要解决的问题、实施BI的必要性以及投资效益等等都必须加以考虑。
(2)完善信息化基础建设，加强数据质量管理。BI的实施需要一定的信息化基础，如果数据库等基础工作没有做好，没有强大的数据源，数据质量得不到保证，BI就不能发挥作用。
(3)全局规划，统一协调。BI系统由于是构筑于所有的业务系统之上，有着独特的复杂性和全面性，涉及到企业经营管理的各个方面，企业必须进行缜密的思考和全局的规划，结合企业内部治理结构、经营管理思路、业务流程等，规划BI实施模型。
(4)培养BI应用人才，转变管理理念。要充分发挥BI的优势，企业必须培养既懂业务知识，又熟悉信息分析技术的复合型BI人才。并且，企业实施BI必须培养相应的管理理念和管理文化，以适应BI系统的正常运行。
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