三 、商务智能的局限性现行商务智能中的智能显然还只是利用了人们目前对智能研究的少部分成果。从智能的角度来看目前以数据挖掘技术为主要特征的商务智能,其行为是被动的不能自动适应环境的变化,不能自动地发掘未知的知识。这种智能系统是永远也不会‘自动成长一的智能系...
显示全部三 、商务智能的局限性现行商务智能中的智能显然还只是利用了人们目前对智能研究的少部分成果。从智能的角度来看目前以数据挖掘技术为主要特征的商务智能,其行为是被动的不能自动适应环境的变化,不能自动地发掘未知的知识。这种智能系统是永远也不会‘自动成长一的智能系统是一种一被动型商务智能。目前仍然局限干定量数据分析对于文本数据挖掘技术研究非常有限。但实际上有80% 的信息是储存在文本里,机器推理、学习.联想与理解的智能利用还非常有限。现 行 商 务智能不能满足新环境的需求一方面由于信息共享障碍.另一方面是企业管理者或者系统使用者只把目光盯住自己的业务。因此现行的面向自组织的商务智能也是一种“自私型商务智能“。数据挖掘局限于企业(或部门)内部应用没有放眼于所有利益相关者。这对于现在供应链管理不匹配。信息共享是实现协同的必要机制。如何在面向全局来进行数据挖掘的基础上确保信息的有效访问和企业的安全这是新环境下数据挖掘需要关注的问题。现在的商务智能应用领域还非常狭窄在电子商务背景里完全可以扩展到企业运作的每个环节,以提高预测和决策的时效性与有效性。
四 、 总结与展望无论是从商务智能的支撑技术上.还是从商务智能的应用研究上来看.商务智能的研究还有很多需要大力发展的空间;融合智能主体Agent所具有的自主.自适应等特征,必然能为主动数据获取、主动分析、自动成长的商务智能带来新思路融合移动技术与WebServices技术充分实现信息共享打破时间与空间的限制穿过企业人为的隔墙,WebServices是实现可信任合作共享的技术基础;加强智能基础领域研究将大量隐含在文本甚至图形之间的信息挖掘出来,以实现高智能的商务决策:面向自组织内外,面向协同.商务的全球化既加强了竞争.也强化了合作:扩大应用领域。
收起