社交网络商业智能全解析

社交网商业智能是几种潮流的一种会聚：它是商业智能加上知识管理，加社交网络和协作，再加上社交网媒体的监督与分析，这一切结合在商业智能（BI ）环境里一种新的界面上。

随着社交网络商业智能的崛起，商业智能（BI）解决方案会发生怎样的根本性变化？

社交网络商业智能应该在你已有的商业智能（BI）体验上带来更多的协作。传统上，商业智能是关于报表、仪表盘和即时查询，它还能跟踪关键商业绩效和进行测量。传统的商业智能专注于从数据仓库和其它的数据库中将数据转换成信息，再将信息转换成智能，而不是直接从其他用户中得到信息并传递智能。

社交网络商业智能（BI）为你的商业智能环境中注入了更多的协作体验，这意味着越来越多的商业智能工具将提供用户相互之间提问，而且经常链接那些问题到特殊的报表或可视化工具上，在他们的商业智能环境中呈现。

所以，这个问题的答案应该是，它的确没有多少根本性的改变，因为商业智能（BI）的长期趋势就是将更多这样的协作能力带入核心体验。我们现在看到的很多是将吸收了Facebook或者 Twitter风格的界面结合在商业智能的常用工具上。
社交网络商业智能为公司能提供些什么？将社交网络数据合并到商业智能（BI）分析中的好处是什么？又会面临怎样的挑战？

除了为商业智能（BI）的舞台带来更多的社交网络风格的界面，社交网络商业智能还从不同的数据源为商业智能环境带来更广泛的数据种类。大的新增长的区域出现在将社交媒体网站上的非结构化和半结构化的信息引入整体的商业智能和分析环境。有许多理由这样做，其中之一是像Facebook和Twitter这样的社交网络,是开发客户智能的金矿。公司可以找出他们的客户对他们以及他们的产品的真实想法，或者他们的客户曾经想过他们。通过对Twitter上信息的挖掘,状态的更新和博客，所有市场营销和品牌管理的专业人士正大力投资于后台的工具，这些工具能从本质上运用自然语言处理所有这样的社交网媒体信息。

人人都在做，或想做的事，是能够时实地获得那些智能，并将它引入数据仓库，使它与其它来源的客户智能建立联系，然后向下传送到他们传统的商业智能（BI ）环境中去。另外，信息可以传递到预测模拟的工具中，用来实现一些重量级的数据挖掘以寻求到历史的发展趋势。将社交网数据引入商业智能的分析有助于传送一个有关用户全方位、近距离的描述，他们的人口统计资料和他们的消费心态，从中更好地推断出客户对各种销售策略可能出现的反应。
公司需要判断什么样的社交网资源和社交网数据才是他们切实需要考虑在各种关键的商业决策中的，不论那些决策是关于市场，促销还是定价。另一个挑战是安装合适的后台工具用来发现这样的信息，获取它，处理它，做一些必要的语言处理，情绪监控等等。
将社交网络的智能合并到一个数据仓库是一个巨大的挑战。一个不超过10个TB存储容量的标准数据仓库无法处理每天潜藏在社交网媒体上的数百TB甚至是PB的最新市场智能。你能提供多少这样的数据结合到你的数据仓库用于传递到你的商业智能（BI）系统中？这些来自社交网的智能资源中，有百分之多少会因为你无处存储或维护它而被你忽略的？
一个仅做历史报表的典型商业智能（BI）用户，现在考虑要在社交网络智能上进行数据挖掘和预测模拟，他首先应该确定的是他们是否有合适的工具，还有相应的人才来使用那些工具。建立一个预测模拟系统是一项主要的任务，将社交网络的数据混合在已有的数据中会加上一个全新的预测模拟工具的总体。如果你还没有注意到在过去的几年中，在高级分析市场上发生着什么，你可能用了错误的工具做着此类的分析。
与社交网络商业智能（BI）相关的固有风险是什么？

社交网络商业智能（BI）的核心理念之一是在商业智能中的协作型的知识共享界面。传统的商业智能是全部关于数据，真相的单一来源 – 就是当前正式的客户记录和财务记录都在一个数据仓库里。

与社交网络商业智能（BI）相关的固有风险是，是否关键决策不仅建立在从数据仓库和他们的商业智能工具中提取的正式参考数据的基础上，而且还考虑到从其它领域提取的数据。如果决策建立在非正式的,未经核准的那些记录的信息之上，就会存在很大的风险，一个不慎的错误可能会导致一种糟糕的决策，其后果是可怕的。单一版本真相（Single Source of Truth）的概念是建立在数据仓库用于存储、管理和提供到下游的商业智能（BI）工具，这样的概念可能因此会大打折扣。
面对社交网络商业智能（BI）的实施，企业是犹豫不决，还是已开始接受这个观念？
在面对社交网商业智能（BI）的实施时，许多企业仍然犹豫不决。从许多方面来看，社交网商业智能仍然是一个前瞻的，或者是未来的方法。世界上多数的商业智能不是社交网络的，而是从数据仓库提取数据，还没有让用户之间的知识共享。已经有一些社交网络商业智能的实施，因为协作的功能已经结合在一些主导的商业智能工具中。然而，社交网络商业智能在协作方面的使用功能还没有在商业界广泛地得以实践。企业仍然在对社交网络商业智能进行评估，有些早一些的接受者正在商业智能工具中使用类似于Facebook的界面。
为社交网商业智能（BI）的实施准备，企业需要考虑什么？
他们需要知道他们的商业智能（BI）供应商是否正在将社交网络商业智能的界面合并到他们的产品中，或者已有此意向。如果是，会在什么时候与哪些社交网络的功能相结合。不会有许多商业用户会因为现有的供应商缺乏社交网络能力的服务支持就放弃他们。他们需要知道有些事不必立即着手进行。确信无疑的是，在未来一年左右的时间里，大多数的商业智能供应商会在或即将在他们的产品中增加社交网的功能。

商业智能（BI）作为一种持续发展的技术，与其它已经建立的技术有明显的叠加。传统商业智能该在哪里停止，而社交网商业智能又该在哪里拾起，并没有一个清晰的划分，因为传统商业智能是在变化中的。每几年它就会增加一个附加的功能层，那些曾经是不必要的附属配件，现在却是固有的功能。社交网络界面在接下来的一年或两年时间里将成为相当标准的配置，随处可见。已有许多主导的工具,如IBM Cognos, Qlikview,微软的PowerPivot和TIBCO Spotfire,已经与社交网商业智能的功能合并。

社交网络媒体正在改变商业智能
社交媒体网络正在改变着企业进行商业活动的方式，无论是内部还是外在，而且商业智能就处于这些社交网革新的中心。
社交网商业智能（BI）反映了以下两方面的趋势：使用用户友好的界面和共享的功能，让商业智能工具变得越来越有协作性，而企业也利用商业智能去挖掘社交网络媒体上关于企业和他们的竞争者的大量的数据。
与传统的商业智能（BI）专注于数据库和数据仓库不同，现在的商业智能开始从其它像非结构数据和社交网络媒体的来源获得数据 - 这也给企业在数据管理上带来令人震惊的挑战，这些企业还没有准备好应对大量的潜藏在数据库之外的数据。

但是有了Facebook, Twitter和其它的社交网络为公司挖掘信息提供海量的新数据，商业企业已经开始花费可观的资金用在社交网商业智能（BI）和社交网客户关系管理（CRM），来帮助他们让这些数据变得有意义。客户服务，竞争和品牌智能以及研发只有其中一小部分的使用可以用来组成社交网媒体数据。