BI项目的价值评估
很多的项目，很多的成功了，也有很多的失败了
记得一次我去拜见一个客户的时候，他问了我一个问题“既然你说得BI这样好，那么如何去评估它”。
其实是投资回报率的问题。很多的公司不是制造业，不是零售业，也许就是简简单单的服务业，能和电脑或者间接和电脑打交到的企业不多，比如民航，餐饮，酒店等等。其实我们知道BI能减轻很多企业现有的压力，能做很多的报表和分析数据，但是又能怎么样了，涉及到钱的问题，很多人心里都会算一算的，如果一个项目，软硬件超过100万，对于一个餐饮行业而言，你觉得老板上BI好还是不上的好。当然有了BI，会很透明，很精细和明细，上下左右都会有棱有角的。如果这个BI的使用期限是10年的话，我招一个人，年薪10W的话，也可以服务10年，数据简单，你就每天给我报一些项目的数据和分析结果，就用excel，这样也很方面管理，而且可以变化不同的应用，如果我上100万的项目，我还是要招一个人专门负责BI.那么成本就不止100万了。
这也许有点像一个冷笑话，但是却是简单人算简单帐，如果不太钻牛角尖的话，这样想也是准确的，因为没有人知道上了BI后的样子，但是人我可以每个月换一个。
现在大家都有report，都知道昨天的sales amount和quantity，那又怎么样？就像啤酒和尿布的故事一样，就算你知道啤酒和尿布或者发现一个同样的事情，你就能说你成功了吗？啤酒和尿布只是一个引子，你发现后，客户的收益没有再加，一点都不会增加。而你告诉客户，客户采取行动后，说不定还由此销售额下降。这是真正发生在沃尔玛的事情。
言归正传，我今天要说的就是我们应该来解答投资回报率的问题，上了BI后的回报在哪里？如果你的模型，你的分析结果每年能增加40W的话，我觉得客户上这个系统一点都不冤枉。
我们知道分析的结果，同时又应该给出采取的行动方式，已经不同的行动而可能得到的结果，让客户避免损失或者减少成本或者参加收入。这就是我就有要说的：
BI，一切为结果负责
BI，一切为结果负责
BI，一切为结果负责
BI，一切为结果负责
报表和查询
这个功能的东西我们不能准确的算出它产生的效益，但是的确加快了企业的运作流程，和部门员工间的协调。他的回报是间接的，隐形的。
KPI和dashboard
这个功能的东西只是给manager或者boss看看的，如果我们做得太复杂，也许他们只有空下来，看完报纸后，想起来才看看的。通常这些只有将重要性，关注点排排序，让他们每天都关注一下，另外设置一些可以够得上他们看一眼或者能关注起来的东西就可以了，让他们感觉一些时代的先进和管理的便捷。
统计分析和数据挖掘
这个功能也许才是客户真正得到回报的东西，我们有了结果，提供数据和行为方法，使用者才能用他们的脑袋，按照业务知识去处理，当然也需要提供相关的数据，所得也就回来了
这里我据一个简单的例子：
如果客户有10种产品，分别是2003年的1个，2004年-2007年每年2，2008年1个，而仓库里面的库存是按照产品的生产年份，逐年增加的，2003年的最少，2008年的最多。
而我们一般来说会按照销售额，库存额，销售牌价额，存销比，折扣，库存占比，销售占比，还有产品的销售量‘额，利去做一些排名等等，那么这些只是提供给客户参考的。现在我们可以有两种办法提供数据给使用者
第一种：如果我们按照项目的产品捆绑销售或者销售的组合分析得出A,B两种产品一起销售的规律，是否可以让2003年，2004年的产品和2008年，2007年的产品绑在一起销售了。当然会牺牲03，04年产品的利润，甚至这两张产品是亏本的，但是如果我们的数据能说明产品搭配总体上在增加盈利。
第二种：继续等待，讲这类产品发到一些新开的店铺均摊销售，或者销售到一些市场落后的地区，作为市场开发投资，提供相应的市场销售数据。
总之我的想法就是：
1：提供客户现有需要的
2：紧密和业务市场结合，不断的变通我们的分析方向
3：多走一步，多位使用者提供可参考性的数据，为你的分析结果负责
记得一次我去拜见一个客户的时候，他问了我一个问题“既然你说得BI这样好，那么如何去评估它”。
其实是投资回报率的问题。很多的公司不是制造业，不是零售业，也许就是简简单单的服务业，能和电脑或者间接和电脑打交到的企业不多，比如民航，餐饮，酒店等等。其实我们知道BI能减轻很多企业现有的压力，能做很多的报表和分析数据，但是又能怎么样了，涉及到钱的问题，很多人心里都会算一算的，如果一个项目，软硬件超过100万，对于一个餐饮行业而言，你觉得老板上BI好还是不上的好。当然有了BI，会很透明，很精细和明细，上下左右都会有棱有角的。如果这个BI的使用期限是10年的话，我招一个人，年薪10W的话，也可以服务10年，数据简单，你就每天给我报一些项目的数据和分析结果，就用excel，这样也很方面管理，而且可以变化不同的应用，如果我上100万的项目，我还是要招一个人专门负责BI.那么成本就不止100万了。
这也许有点像一个冷笑话，但是却是简单人算简单帐，如果不太钻牛角尖的话，这样想也是准确的，因为没有人知道上了BI后的样子，但是人我可以每个月换一个。
现在大家都有report，都知道昨天的sales amount和quantity，那又怎么样？就像啤酒和尿布的故事一样，就算你知道啤酒和尿布或者发现一个同样的事情，你就能说你成功了吗？啤酒和尿布只是一个引子，你发现后，客户的收益没有再加，一点都不会增加。而你告诉客户，客户采取行动后，说不定还由此销售额下降。这是真正发生在沃尔玛的事情。
言归正传，我今天要说的就是我们应该来解答投资回报率的问题，上了BI后的回报在哪里？如果你的模型，你的分析结果每年能增加40W的话，我觉得客户上这个系统一点都不冤枉。
我们知道分析的结果，同时又应该给出采取的行动方式，已经不同的行动而可能得到的结果，让客户避免损失或者减少成本或者参加收入。这就是我就有要说的：
BI，一切为结果负责
BI，一切为结果负责
BI，一切为结果负责
BI，一切为结果负责
报表和查询
这个功能的东西我们不能准确的算出它产生的效益，但是的确加快了企业的运作流程，和部门员工间的协调。他的回报是间接的，隐形的。
KPI和dashboard
这个功能的东西只是给manager或者boss看看的，如果我们做得太复杂，也许他们只有空下来，看完报纸后，想起来才看看的。通常这些只有将重要性，关注点排排序，让他们每天都关注一下，另外设置一些可以够得上他们看一眼或者能关注起来的东西就可以了，让他们感觉一些时代的先进和管理的便捷。
统计分析和数据挖掘
这个功能也许才是客户真正得到回报的东西，我们有了结果，提供数据和行为方法，使用者才能用他们的脑袋，按照业务知识去处理，当然也需要提供相关的数据，所得也就回来了
这里我据一个简单的例子：
如果客户有10种产品，分别是2003年的1个，2004年-2007年每年2，2008年1个，而仓库里面的库存是按照产品的生产年份，逐年增加的，2003年的最少，2008年的最多。
而我们一般来说会按照销售额，库存额，销售牌价额，存销比，折扣，库存占比，销售占比，还有产品的销售量‘额，利去做一些排名等等，那么这些只是提供给客户参考的。现在我们可以有两种办法提供数据给使用者
第一种：如果我们按照项目的产品捆绑销售或者销售的组合分析得出A,B两种产品一起销售的规律，是否可以让2003年，2004年的产品和2008年，2007年的产品绑在一起销售了。当然会牺牲03，04年产品的利润，甚至这两张产品是亏本的，但是如果我们的数据能说明产品搭配总体上在增加盈利。
第二种：继续等待，讲这类产品发到一些新开的店铺均摊销售，或者销售到一些市场落后的地区，作为市场开发投资，提供相应的市场销售数据。
总之我的想法就是：
1：提供客户现有需要的
2：紧密和业务市场结合，不断的变通我们的分析方向
3：多走一步，多位使用者提供可参考性的数据，为你的分析结果负责