【会员疑问】迁移通常要求数据量大影响的时间少,如何解决

这招在配置HDR时很管用。前一阵子用过。收起

将数据的导出和导入同时进行（备份和恢复同时进行），俗称数据“不落地”。这样可以节省很多时间和空间。
好一些的设备使用ontape做这个过程，每小时300G的数据量是有的。

http://www.informixchina.net/club/thread-7120-1-1.html收起

对于大数据量，无论是采用load还是HPL、External Table方式。建议：
1、编写一个控制并发作业的脚步来作为总调度，控制并发的Load作业数，可以根据系统资源的使用情况调节。通过测试找到最佳的并发数。
2、使用设备阵列提高Load过程中总IO带宽量，结合尝试不同的plconfig的参数值，提高总的吞吐量。这个参数类似于磁带库的驱动器个数。
3、外部表也可以使用设备阵列。方式比HPL简单。收起

还可以考虑外部备份恢复方式。
http://www.ibm.com/developerwork ... eurderer/index.html收起

要了解一下CDC和ogg收起

回复 3# zhangdonghuan


    CDC和OGG都有API用来开发，解决源和目标的库结构不一致的情况的复制。收起

一般来讲，采用性能高导入工具，External Table，这是性能最高的工具。在导入时采用RAW的方式可以通过Light Append方式绕过Buffer达到最高的效率。
另外，导入数据后要做统计信息更新，可以利用Informix创建索引时自动更新统计信息功能减少不必要的重复的统计信息更新的时间。
还可以考虑用第三方的工具，比如IBM InfoSphere CDC或者Oracle GoldenGate在上面数据初始化的基础上，通过增量复制的方式，最大限度降低影响业务的时间。收起

看看能不能做增量迁移收起