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元芳,Hadoop能完全替代传统的数据存储和处理吗? (送书)

Hadoop 是由Apache开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File  System),简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部...显示全部
Hadoop 是由Apache开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File  System),简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。Hadoop 以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度;还具有伸缩性,能够处理PB级数据。此外,Hadoop  依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。

欢迎大家就以下任一问题展开讨论:
    1、Hadoop能否完全替代传统的数据存储和处理?
    2、企业Hadoop能否真的降低企业数据处理的成本?
    3、大家认为Hadoop是处理大数据,那么它需要多大的数据量?什么级别的企业和数据量需要部署Hadoop呢?

活动时间:2012年11月6号-11月16号
活动奖励:
    1:讨论结束后选出五位讨论最积极的会员赠送  200  米
    2:选出一位讨论最认真的会员赠送书籍《DB2深度解析-高级DBA和开发者篇》一本



此次奖讨论的获奖名单已经出来了:
讨论最积极的会员:
ljbupc
weiruan85
WUJJ0828
yuan23

每人获得奖励200大米。

讨论最认真的会员:
dou5205517
获得《DB2深度解析-高级DBA和开发者篇》一本

PS:
1:请dou5205517将尽快完善您的个人信息,以方便我们为你快递奖品

2:后续大家也可以在里面进行互动,继续加分哦。
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参与45

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treetree系统分析师中国金融电子化公司
个人观点:
1.传统的关系型数据库应用范围广,银行、证券一些大型企业的核心应用基本上都是基于传统关系型数据,新的分布式数据库与已经成熟的关系型数据库相比,还在稳定性和可靠性以及诸多方面存在差距。
2.正如任何新的技术,都有其一定发展完善的过程,hadoop在非结构化数据处理上和性价比等方面有其一定的优势,其后续发展一方面要看其技术的完善程度,另一方面,也要看是否有大量IT厂商推出相关的产品,促进其商业化,历史上,有很多好的技术,因为商业化运作不成功,导致了技术被放弃。
3.对于核心业务的应用,个人倾向于使用关系型数据库,DB2 、Oracle、SQL Server(小型应用)都比较成熟,也有大量的案例和技术积累,非核心应用可以尝试hadoop。
银行 · 2012-11-07
浏览855

回答者

tree
系统分析师中国金融电子化公司

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  • 发布时间:2012-11-07
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