系统集成
有奖讨论: 如何进行DPF(多分区数据库)数据库的规划与设计？
目前数据库集群模式在 OLAP / OLTP 方面的高性能、高可靠性和可扩展性特点，已越来越多应用在关键性业务系统数据库架构设计中。DPF 是 Database Partition Feature的简称, 也就是DB2的多分区数据库. 做为 Share nothing 架构的代表 (Oracle RAC Share Disk 架构的代表)，其...显示全部查看其它 27 个回答fyhlove的回答
DB2 数据库分区是 DB2 企业版 DPF(Data Partitioning Feature)选件提供的，它主要用来为大规模数据处理、高并发数据访问提供支持。DB2 数据库分区采用 Share-nothing 体系结构，数据库在一个非共享的环境中被分解为独立的分区，每个分区都具有自己的资源，例如内存，CPU 和磁盘以及自己的数据、索引、配置文件和事务日志。
数据通过 Hash 算法均允地散列到不同的分区内，每个分区只负责处理自己的数据。当用户发出 SQL 操作后，被连接的分区被称为 Coordinate Node，它负责处理用户的请求，并根据 Partition key 将用户的请求分解成多个子任务交由不同分区并行处理，最后将不同分区的执行结果经过汇总返回给用户，分区对应用来说是透明的。
在 DB2 中，数据库分区可以部署在集群或 MPP 环境下，也就是说数据库分区分布在不同的机器上;数据库分区也可以部署在同一台 SMP 机器上，在同一台机器上的分区我们称为逻辑分区。同时，我们还可以在集群或 MPP 环境下部署多个分区，在集群或 MPP 每一个节点上部署多个逻辑分区。
在规划 DB2 数据库分区时，我们需要考虑是通过增加逻辑分区还是物理分区来实现扩展能力。如果一台物理机器上有多个 CPU，其物理资源可以允许多个分区共享该资源，我们可以通过增加逻辑分区来实现扩展;如果一台物理机器上的物理资源不能满足应用需求，我们就需要通过增加机器，也就是物理分区来实现扩展能力。
设计数据库分区的基本原则是，尽量将大表分布在所有的分区上，提高并行处理能力;将小表放置在尽量少的分区上，一般是建议放在单一分区上;尽量减少分区间的通信。
数据通过 Hash 算法均允地散列到不同的分区内，每个分区只负责处理自己的数据。当用户发出 SQL 操作后，被连接的分区被称为 Coordinate Node，它负责处理用户的请求，并根据 Partition key 将用户的请求分解成多个子任务交由不同分区并行处理，最后将不同分区的执行结果经过汇总返回给用户，分区对应用来说是透明的。
在 DB2 中，数据库分区可以部署在集群或 MPP 环境下，也就是说数据库分区分布在不同的机器上;数据库分区也可以部署在同一台 SMP 机器上，在同一台机器上的分区我们称为逻辑分区。同时，我们还可以在集群或 MPP 环境下部署多个分区，在集群或 MPP 每一个节点上部署多个逻辑分区。
在规划 DB2 数据库分区时，我们需要考虑是通过增加逻辑分区还是物理分区来实现扩展能力。如果一台物理机器上有多个 CPU，其物理资源可以允许多个分区共享该资源，我们可以通过增加逻辑分区来实现扩展;如果一台物理机器上的物理资源不能满足应用需求，我们就需要通过增加机器，也就是物理分区来实现扩展能力。
设计数据库分区的基本原则是，尽量将大表分布在所有的分区上，提高并行处理能力;将小表放置在尽量少的分区上，一般是建议放在单一分区上;尽量减少分区间的通信。
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