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有奖讨论: 大集中式数据库vs大分布式数据库 (送书送米)
主题：大集中式数据库vs大分布式数据库 如今随着NoSQL / BigData越来越频繁地进入人们的视野，人们可能发现，这些新兴的数据库产品更多地使用了廉价PC服务器作为主运算平台，凭借分布式与高冗余保证性能和数据的稳定性，我们把这种模式叫做大分布。 但...显示全部
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也许大家所处的行业不同，所以大家得出的结论和感受就不同。我来谈谈自己的感受。
先说下行业，证券行业，集中交易系统，数据大集中模式。已经运行了5年。
目前的困惑：
1、数据大集中后，总部级运维护人员的压力明显上升。从以前分散的每家营业部的方式，到目前100多家营业部集中在一起，一损具损，一荣具荣。----压力大
2、从控制成本角度来看，之前做大集中时，对比了分散式和集中式的用电、维护等成本；虽然集中式的管理人员、设备、维护等成本略低于分散式的（只考虑服务器的），但考虑到整个机房的要求，灾备要求、线路要求等诸多因素，未必成本会低，当然此前分散式的要求没现在的要求高。---成本不低
3、从管理的角度来看，随着数据量的增加，不得不面对的备份时间、查询效率等诸多因素的困饶，于是乎历史数据的迁移，拆分又不得不面对。往往会出现，一个当前库，多个历史库的情形。
总之，从运行5年多来，最头痛的问题，就是如何来应急，如何保证主库DOWN的前提下，其他备库能在秒级或更短的时间内实现所有应用的切换。
所有的应急应用免切换、零时间切换方案，我感觉全是忽悠人的，真正能做到的有几个，况且做到成本有多高，恐怕只有真正实现的人才知道。
先说下行业，证券行业，集中交易系统，数据大集中模式。已经运行了5年。
目前的困惑：
1、数据大集中后，总部级运维护人员的压力明显上升。从以前分散的每家营业部的方式，到目前100多家营业部集中在一起，一损具损，一荣具荣。----压力大
2、从控制成本角度来看，之前做大集中时，对比了分散式和集中式的用电、维护等成本；虽然集中式的管理人员、设备、维护等成本略低于分散式的（只考虑服务器的），但考虑到整个机房的要求，灾备要求、线路要求等诸多因素，未必成本会低，当然此前分散式的要求没现在的要求高。---成本不低
3、从管理的角度来看，随着数据量的增加，不得不面对的备份时间、查询效率等诸多因素的困饶，于是乎历史数据的迁移，拆分又不得不面对。往往会出现，一个当前库，多个历史库的情形。
总之，从运行5年多来，最头痛的问题，就是如何来应急，如何保证主库DOWN的前提下，其他备库能在秒级或更短的时间内实现所有应用的切换。
所有的应急应用免切换、零时间切换方案，我感觉全是忽悠人的，真正能做到的有几个，况且做到成本有多高，恐怕只有真正实现的人才知道。
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