同一个表的不同列相等条件的sql调优

遇到一个问题请高手指教！
sql大体如下所示：
with A as (
select
T1.COL1,
T1.COL2,
T1.COL3,
T1.COL4,
T1.COL5,
T1.COL6 ,
T2.COL7
from
TABSCHEMA.TABLE1 T1,
TABSCHEMA.TABLE2 T2
WHERE ...
)
,
B as (
select
T1.COL1,
T1.COL2,
T1.COL3,
T1.COL4,
T1.COL5,
T1.COL6 ,
T2.COL7
from
TABSCHEMA.TABLE1 T1,
TABSCHEMA.TABLE2 T2
WHERE ... ----跟第一个where的内容不同
)
select count(*) from A,B
where
A.COL1 = B.COL1
and A.C0L2 = A.COL3 and A.C0L4=A.COL7
with ur
大家注意一下我加粗的条件col2，col3，col4和col7都来源于A表，这个sql非常慢等了两个小时没有结果
修改了一下加粗的条件：and A.C0L2 = A.COL3 and A.C0L4=A.COL7-------->>and concat（A.C0L2 ，A.C0L4）=concat( A.COL3，A.COL7)
sql运行了10秒钟。
分别查看sql1和sql2的访问计划，发现它们的访问方式都是一样，并且第一个要比第二个快大约20%。然而实际的执行结果却大大不同！
请问，为什么访问计划会和实际的执行结果相差如此大？（--reorg和runstat已经做了）收起