2同行回答
除了楼上提高的黑匣子，其实还有最重要的一点，就是超融合基础架构的产品一旦选择，就会产生强大的依赖性，如果这个超融合厂商不再发展产品或者不再开发甚至倒闭，那么整个系统的迁移工作将会非常大，群集规模越大，越难以实现。
收起天然耦合：
计算、网络和存储组件耦合，标准服务器硬件
两种或两种以上的元素融合
No SAN：不再需要专门的SAN存储
软硬结合：软件与硬件紧密结合
实现资源整合、统一管理与调配，可以很容易的横向扩展
提供专业存储功能（快照、重删和压缩、复制等）
虚拟化
与Hypervisor虚拟化层紧密结合
计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化
超融合基础架构优势
•标准模块化硬件 统一化资源池 快速交付业务
•高效资源利用率 无缝横向扩展 简单智能维护
超融合的黑匣子也很多，其实就是它根深蒂固的一些缺点（目前分布式架构的问题），超融合并不是一个完美的架构！
性能一致性问题
数据中心中存储的性能至关重要，而且期望性能是可以预测并保持一致性的，包括延迟、IOPS和带宽，这一点尤其对核心业务系统很关键。对于超融合架构而言，这一点恰恰是很大的挑战。原因主要有两点，一是超融合架构“共享一切”。计算和存储会争抢CPU/内存/网络等物理资源，而且计算和存储又相互依赖，一旦一方资源需求骤升就是导致另一方资源枯竭，进而影响性能并在整个基础架构中产生涟漪效应。虽然可以采用cgroup或容器技术进行资源隔离限制，但和非超融合架构的效果还是不同的。二是超融合架构“一切分布式和软件定义”，集群规模较大后，网络、硬盘、服务器发生故障的概率都会增大，数据重删/压缩/加密/纠删码等功能都用软件实现，故障的自修复和数据功能实现都会消耗一定的系统资源，导致性能下降和抖动。自修复的流控，数据功能旁路到硬件模块处理，这些方法会缓解性能一致性问题，但似乎又与超融合的理念相背离。
横向扩展之殃
超融合架构关键特征之一就是易于扩展，最小部署，按需扩容。超融合架构厂商宣称最大集群规模也差别很大，从数十到数千节点不等，通常从3节点起配。超融合中计算能力、存储性能和容量是同步扩容的，无法满足现实中单项能力的扩展，有些厂商还对扩容最小单元有要求，扩展灵活性会受到限制。集群达到一定规模后，系统架构复杂性就会非线性增加，集群管理变的更加困难，硬件故障和自修复发生的概率也会大大增加。因此，我们是不建议构建大集群的，如果业务允许尽量构建多个适当规模的较小集群，或者采用大集群中构建故障域或子资源池，光大是不行的。集群扩展还面临一个棘手问题，就是容量均衡。如果存储集群容量很大，均衡是一个非常漫长而痛苦的过程，同时还会对正常的业务负载产生较大的影响。
系统复杂性
超融合架构简化了IT架构，极大降低了数据中心设计的复杂性，实现了快速交付，并极大简化了运维管理。不过，这都是基于用户角度的，从产品研发角度而言，超融合实际上使得内部的软件复杂性更高了。前面我们已经阐述，超融合架构需要采用CVM虚拟机控制器，并且需要将主机物理设备透传给控制虚机，增加了部署配置管理的复杂性。计算和存储对硬件平台的要求都不同，融合后也会一定程度上增加兼容性验证的复杂性。超融合架构下，管理、计算、存储、高可用通常都需要配置独立的虚拟网络，网络配置也会更加复杂。同时，共享物理资源的分配、隔离、调度，这也是额外增加的复杂性。还有一点，如果出现故障，问题的跟踪调试和分析诊断也变得更加困难。
SSD分层存储
闪存SSD基本成为超融合架构中必不可少的元素，消除了计算和存储的巨大鸿沟，解决了I/O性能瓶颈问题，尤其是I/O随机读写能力。目前闪存的价格相对HDD磁盘还是要高于许多，迫于成本因素，全闪超融合方案应用仍然较少，多数应用以SSD混合存储配置为主，从而获得较高的性价比。通常情况下，我们假设热点数据占10-20%，配置相应比例的SSD存储，采用Cache加速或Tier分层模式将热点数据存储在SSD存储中，一旦热点数据超过预先设置阈值或触发迁移策略，则按相应淘汰算法将较冷数据迁移回HDD磁盘存储，从而期望在性能和容量方面达到整体平衡。看上去很完美是吧？SSD擅长的随机读写，带宽并不是它的强项，对于带宽型应用，SSD对性能并没有帮助。关于热点数据占比，这个并不好估计，如果SSD配置不足，性能会变得更差。假设应用场景合适并且SSD配置合理，情况又如何呢？SSD空间最终要被热点数据占满，就会触发数据迁移，这时HDD存储仍将成为I/O性能瓶颈，同时还要承担正常的I/O业务负载，整体性能就会出现降级和抖动。为了缓解这一问题，SSD Cache/Tier功能实现中，一方面会过滤掉顺序读写I/O，另一方面会把空间阈值设置较低，尽早进行数据迁移，同时选择系统空闲时间执行和流控。带来的负面效应是，SSD性能加速效果受限，物理设备效率发挥不充分。另外，SSD本身被写满时性能也会出现较大的波动。因此，SSD混合存储并非理想模式，实际中我们推荐根据应用场景采用全闪SSD或全磁盘HDD配置，从而获得一致性的性能表现。如果真的无法全用SSD，还有另外一种应用方式，同时创建一个全SSD和一个全HDD存储池，人为按照性能需求将虚拟机分配到不同存储池中。
企业级数据功能
目前在大多数超融合系统以及SDS系统都具备了核心的企业级功能，包括数据冗余、自动精简配置、快照、克隆、SSD Cache/Tier、数据自动重建、高可用/多路径等数据功能，有些甚至还提供了重复数据删除、数据加密、数据压缩等高级数据功能。然而，相对于高端存储系统，如果超融合架构要承载核心关键应用，还有很大的差距，包括但不限于QoS控制、数据保护、数据迁移、备份容灾、一致性的高性能。核心存储系统应该遵循RAS-P原则，先做好稳定可靠性，其次是企业数据功能完备性，最后才是高性能，这个顺序不能乱，光有高性能是不行的。比如Ceph，企业级数据功能列表多而全，功能规格参数非常诱人，但真正稳定而且能够实际生产部署应用的其实不多。目前，核心关键业务系统还不太敢往超融合架构上迁移，主要还是从非核心业务开始检验，毕竟超融合出现时间还比较短，需要更多的时间和实践验证RAS-P特性。但是，未来超融合必定是核心关键业务的主流架构。