讨论：数据库内部的众多内存参数如何设置比较合理

一般我们会把oracle实例的内存用到系统物理内存的80%-60%(4G以上内存用到80%以上，2G内存用到60%-70%)

s=pga+sga_max_size=80%memory(对于OLTP系统pga是sga的4分之1，如果是DSS，则可以各占一半)

db_cache_size=60%sga

shared_pool_size=sga_max_size-db_cache_size-160m也可以设置为35%sga左右

java_pool_size=64m

large_pool_size=16m

log_buffer=2m

当然如果您的物理内存比较大的话 下面几项都可以适当增加

我的经验是这样，

1）论证：是否需要保障某个关键场景的性能，要求这个关键场景的性能指标（比如事务的响应时间）到什么程度。如果需要保障，则进行调优（人为干预内存分配策略）

2）试跑：对于oracle内部的这些内存参数，首先采用自动内存管理的方式，跑一跑“关键”场景、峰值的压力，持续比较长的一段时间。在此过程中，打一份awr报告。看看awr报告中各个内存区域的大小是否有变化。

3）猜测：如果某一项的值（比如data buffer）从开始到结束，有明显的增加，说明可能是这一项大一些有助于提高这个关键场景的性能。

4）验证：把这一项的值，人工调大，测试验证是否有效果。

需要注意的是，如果数据库上支撑多个业务场景，这些场景并没有某个关键场景需要保障，则最好不做人为的内存分配。除非碰到了oracle的自动内存管理的bug。