云存储云计算如何和现有系统整合？
对于这个问题，我是这样思考的，欢迎各位指导。
首先企业信息系统首选一定是关系型数据库是首选，同时关系型数据库也是当下业务中不可缺少的一块。但是随着业务日益开展，当数据量到达一定程度的时候。关系型数据库的存储成本会以几何级数增高，这时候需要做分库分表。存储的问题可以解决，一些基于数据的报表服务的话也会受到数据量大小的影响。例如会有一些报表需要长时间查询的sql语句。
针对这种情况。预先批处理些中间数据会是一个很好的方案，问题又来了，预先处理数据这样对于报表的灵活性也会造成影响。
对于这种情况我们选择了一种折中的方案。我们选用云平台作为后端的计算平台，选用关系型数据库作为和业务前段交互的平台，扬长避短。
首先和传统的关系型数据库，云存储安全性和成本都是企业能够接受的。
首先我们会将数据复制一份到云平台。通过云平台出色的水平扩展能力为企业提供出色的运算能力。
简单方案就是前段接受查阅报表请求，后端启动基于hadoop的mr或者spark应用（或者hive）去汇总计算。将计算结果在输出回关系型数据库，再有报表直接调用计算后的报表结果。
收起