每年20%的数据增长量是一个比较大的增长量了,有些问题需要解决:
1、单纯的数据增长可以通过增加磁盘数量来解决,但是存储的缓存是有限的,面对越来越多的数据,存储的整体性能必然下降。在不对硬件做大改动的情况下,有哪些办法可以优化存储读写性能。
2、数据的增加给服务器带来更大的压力,如果业务量和并发量也随之增加20%,就对服务器有压力了。有哪些办法可以优化服务器的并发性能。
1、存储优化只能通过横向条带化让更多磁盘参与并发数据处理,或者通过存储分层技术把热点数据块放在闪存盘,非热点数据放磁盘,以取得更好性价比
2,服务器纵同升级,或交易系统软件支持下拆分横向升级。经验上交易系统慢主要还是在存储io delay上
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