我们企业目前在实时数据查询方面的现状,希望得到建议与方案

1. 目前我们企业系统架构现状:业务系统:报表系统特征:集中式,半集中式问题:当前报表系统很麻烦,门店各种数据在存在店里,到晚上闭店之后上传到总部服务器,然后数据在进入bw、bi系统出报表 ,到第二天早上7点之前出完,一旦出现一点异常,报表就要延迟, 由于公司每天7点boss门需要查看报...显示全部

1. 目前我们企业系统架构现状:

业务系统:报表系统

特征:集中式,半集中式

问题:当前报表系统很麻烦,门店各种数据在存在店里,到晚上闭店之后上传到总部服务器,然后数据在进入bw、bi系统出报表 ,到第二天早上7点之前出完,一旦出现一点异常,报表就要延迟, 由于公司每天7点boss门需要查看报表,所以现在对于我们运维和bw部门压力很大,在有备份或者月结等业务情况下经常半夜起来处理问题。

当前我们解决思路:转向互联网大数据平台,每小时或者2小时抽一次数,然后进入大数据平台处理,出报表,目前大数据平台数据还是不是很准,问题也多多。

2. 该系统的IT特征和对基础架构的要求:

特征:门店分散,对网络,io,存储性能要求高。

基础架构要求:

1、对基础网络要求双线保证,如:专线+3g

2、对总部服务器要求,高性能,大存储等

3.当前系统架构面临的系统瓶颈和问题描述:

瓶颈主要还是性能问题,遇到有月结或者备份等情况,容易影响报表出数时间。

结合我以上的描述,希望能与大家探讨一些解决方案,看看大家是否还有一些比较好的建议以及想法。

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Dongxl_HFDongxl_HF项目经理恒丰银行

kafka就行啊,经典的生产者消费者模式

银行 · 2017-02-04
浏览2061

回答者

Dongxl_HF
项目经理恒丰银行
擅长领域: 服务器存储分布式架构

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  • 发布时间:2017-02-04
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