在本次大数据平台的搭建过程中有没有遇到什么困难能与我们分享一下呢？

1、云架构稳定性问题：相较于传统IOE架构，云架构成本低但稳定性需要不断优化提升。首先，X86硬件本身的冗余设计、可靠性设计等与小型机相比存在较大的差距。其次，目前云平台软件以开源、开放为主，对强事务一致性应用支持较弱，其在稳定性、支持、高可用保障、事务一致性等方面仍然存在一些问题。

2、云架构成本问题：大规模采用云计算架构，IT系统的投资成本大幅减少。但需要应用软件做大规模的适应性改造，软件开发改造工作量巨大，并长期不懈做后期优化提升工作。

3、私有云运营管理问题：云计算有两个视角，从用户（使用者）角度，不必关心资源的具体管理问题。但从运维管理者角度，为提供便捷、易用、资源可伸缩等能力，需要增加云管理软件、合理规划资源池，需要运维思路的转变。

4、队伍建设问题：云化下大部分是开源软件，更多的需要开发商进行定制开发，可能造成对开发商的严重依赖，造成核心掌控力下降。

嗯，云化需要应用改造，支持分布式架构

目前碰到最大的问题还是许多业务系统的软件不支持模块化，极大限制了云化。