运维人员面对突发性大数据处理应如何应对

当前状态是系统在大部分时间里性能都充分够用，比如是银行报表类系统，APP server CPU 长期保持在30%以下，但在一些互联网的特殊时刻，比如银行有新活动，或者刚过去的双十一、双十二购物狂欢，报表系统都出现了因业务数据量大造成产生报表文件太大太多而 无法处理，CPU也会长期保持在70%左右的情况且会每日增加，往往需要运维人员在后台查找过大的报表文件，先移出或分解成小文件后逐个处理才能完成，在这个情况下银行肯定是不愿意因为偶然情况去多增加硬件投资，如果仅仅是报表业务还好，但若是交易类关键业务则会造成严重影响。这种情况下作为运维人员在现有资源下有没有什么好的解决方法？