关于海量数据的查询与备份

随着业务的不断增长,银行的数据是越来越大,用于数据分析的数据查询是越来越悭,如何解决银行相关数据的更快速的查询?如何更好的做好相关备份(备份速度是个很大的问题)?

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sxtycxxsxtycxx 解决方案经理人工智能(计算机视觉)
     解决查询的反应速度,可以通过将原有的存储设备跟换为闪存阵列,这里要说的并不是把所有的存储都缓存闪存(全部更换需要多多的银子做后盾),新增的闪存主要是指将需要查询、统计的数据抽调出来,放在闪存阵列上(类似于进线存储),利用闪存的高IOPS和低延时的...显示全部

     解决查询的反应速度,可以通过将原有的存储设备跟换为闪存阵列,这里要说的并不是把所有的存储都缓存闪存(全部更换需要多多的银子做后盾),新增的闪存主要是指将需要查询、统计的数据抽调出来,放在闪存阵列上(类似于进线存储),利用闪存的高IOPS和低延时的特点供应用系统进行查询、统计和分析

   至于备份的速度和备份策略、备份网络、备份方式都有关,想要提高备份速度,可以从这几个方面完善和修改

   

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互联网服务 · 2015-12-23
浏览1403
hang0912hang0912技术经理苏州互盟信息存储技术限公司
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提问者

LINE2008
系统工程师北京北鹰吉成科技有限公司
擅长领域: 服务器存储虚拟化

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  • 发布时间:2015-12-23
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