大数据的数据源很广泛，它们可能来自于三个主要方面：现有公司内部网各应用系统产生的数据（比如办公、经营生产数据），也有来自公司外互联网的数据（比如社交网络数据）和物联网等。各应用系统产生的数据也都有不同的数据生命周期，来自互联网的社交数据也有自己的数据生命周期，那么不同的数据源汇总进来，如何设定策略去管理其生命周期，使数据在生命周期内能发挥自身的价值？
现在在一套存储系统中，我们往往会提存储的虚拟化，存储的异构，但是像您提到的这样，其实数据源也是异构，区别很大。有结构化，非结构化，流式数据，多媒体文件等等。如何更有效的管理这些数据对公司的it管理员来说是很大的挑战。
具体选择什么样的我策略这个跟业务类型有关，从存储产品的角度来看，我觉得从文件系统层面解决这个问题会更容易，因为文件系统是离业务最近的存储系统组件，可以定义灵活的策略与上层业务系统结合。
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