怎样解决信令数据分析时面临的总容量大,数据种类多,实时性要求高的困难

以现运营商都面临,2G,3G,4G信令数据,因为用户总量较大,每天会产生很多新信令数据,对信令数据分析时常面临总容量大,数据种类多,实时性要求高的困难。问是否有可行的解决方案。...显示全部

以现运营商都面临,2G,3G,4G信令数据,因为用户总量较大,每天会产生很多新信令数据,对信令数据分析时常面临总容量大,数据种类多,实时性要求高的困难。问是否有可行的解决方案。

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徐攀登徐攀登项目经理中国电信江西公司

这块还是要用分布式存储来解决数据容量大、数据种类多的问题。

实时数据采集可以使用flume或kafka来解决,不过对服务器网卡要求和内存较高。

实时处理使用spark stream或者storm来实现。

电信运营商 · 2015-11-25
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回答者

徐攀登
项目经理中国电信江西公司

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  • 发布时间:2015-11-25
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