在大数据趋势中，为了满足或弥补原来的MapReduce的性能问题，机器学习有了新的计算框架Spark，其涵盖了MR几乎所有的使用场景，最主要的是其内存是迭代计算，以及支持的MLlib算法库、图计算、流计算。对于原有的基于MR的Mahout的性能提升不是一点半点。...
显示全部在大数据趋势中，为了满足或弥补原来的MapReduce的性能问题，机器学习有了新的计算框架Spark，其涵盖了MR几乎所有的使用场景，最主要的是其内存是迭代计算，以及支持的MLlib算法库、图计算、流计算。对于原有的基于MR的Mahout的性能提升不是一点半点。
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