依托openstack解决一些业务系存在的问题（立项调研）

1、一般来讲，开源云平台落地都需要不同程度的二次开发。
OpenStack的基本作用是搭建维护一套云平台，对物理资源做虚拟化管理。
开发工作简单的话，是针对效率和稳定性的一些调优，复杂的话，还有调度和分配，以及后续运维和管理需求的开发等等。
2、OpenStack 和 CloudStack是两大开源云平台，可以都进行一下调研。相对而言，CloudStack产品化更加成熟一些，安装和运维比较方便。
===============================================
针对贵公司业务逻辑产生的问题：
高峰期瓶颈的问题，我理解为是磁盘读写性能瓶颈，这个通过OpenStack或者ceph都是无法解决的，目前比较主流的方案是用memcache或者redis集群预读磁盘数据做缓存，这个缓存机制和调度需要开发，但跟OpenStack可能关系不大
磁盘利用率不充分和CPU利用率不足的问题，可以通过OpenStack搭建云平台来进行资源的调度，整体利用率会提高，空余出来的部分，可以考虑是用做Swift存储还是将内存作为缓存系统的集群。

服务器按业务对象进行配备硬件，应该是因为各个业务需求对各部分产生的压力需求不同，这个不一定能由OpenStack进行统一配置。OpenStack是基于各虚拟化技术对资源进行细粒度划分和隔离，本身是没有真实物理硬件划分的，所以也只是能解决普遍性的资源调度需求，针对特定环境的硬件需求，未必可以完全满足。

ceph实测结果不够稳定，虽然用于块存储不会损失数据，但是有无法读写或者宕机的可能，需要重启机器恢复。这个如果真的想用于生产环境，还是有一定风险的。

可以考虑采用OpenStack（CloudStack） + KVM（XenServer等虚拟化） + Docker + Swift + memcache（Redis）的方案。
OpenStack/CloudStack用做云平台管理
KVM/XenServer/VMware用做hyperviser，提供需要完全隔离的VM环境
Docker/LXC 容器用做不需要强隔离性，但是需要更好的IO线上业务
memcache/redis集群用做缓存，解决高峰期磁盘读写瓶颈的问题
Swift可以利用剩余可利用的磁盘空间，作为文件存储系统，为公司线上线下业务提供存储空间，但不能保证高IO