汽车行业商业智能实施方案介绍

汽车行业分析
如今的汽车行业竞争日益激烈 , 各厂商生产的汽车其性价比已非常接近 , 汽车经销已进入微利时代。
在这种情况下 , 原有的销售盈利模式需要向以售后服务为盈利核心的方式转移 , 把汽车销售转移到通过汽车销售而获得的增值服务上来。
企业需要越来越多的关心如何有效提高产品的开发速度和对市场的快速反应，降低生产成本，分散风险。

汽车行业现状  
企业在多年的经营过程中 , 建立了以多种应用来 支撑日常的运行和管理 , 例如分阶段建设的 OA 系 统 ,BOM 物料清单系统 , 以及大型的 ERP 系统等。
这些系统积累了企业经营和发展过程中大量的 数据 , 例如 : 整车销售历史数据、零件销售历史 数据、维修服务历史数据、会员及客户资料等 等 , 都是企业宝贵的数据。
随着数据量的与日俱增 , 也带来了一些问题 , 比 如各系统之间的数据无法平滑的交互 ,OA 系统、 BOM 系统和 ERP 系统往往只限于对数据的统计 , 能 涉及到多维度数据、分析销售预测、决策及策 略分析和优化方面的比较少 , 结果是这些系统只 代替了一部分繁重的手工劳动 , 并没有充分发挥 信息系统的效益。

汽车行业面临的问题
存在多种异构的事务处理系统的数据源，数据太多而信息 太少，尤其有价值的信息
企业并不缺少数据，而是受限于过量的冗余数据和数据不 一致，数据变得越来越难于访问和管理，不能适应和满足 于决策支持，而且数据量还在成倍的快速增长
缺乏快速 、 高效 、 便捷的获取信息的工具  
基层单位的业务处理能力不断提升，但提供的业务分析功 能不足
上级管理部门没有或很少信息，上下级形成信息不对称
信息中心面临着不断增长的决策支持的需求 , 但是开发应用 已经变得越来越复杂和耗费人力
新旧系统的继承与发展