大数据时代对传统数据仓库的五点思考

大数据时代针对传统数据仓库的思考：首先不要因为大数据这个词扰乱了我们的的原则、规划和节奏。我们要一步步脚踏实地的跟进大数据的技术。

其次传统的数据仓库我昨天思考完写了四句话：

第一，技术和平台已经不是我们关注的重点。很多新客户型的时候他会犹豫，其实你有你的判断，你作为商务上你有你的所谓投资回报成本的考虑。但是技术上在传统结构化分析里面，它的差异性不是很大。那么做选型的时候是否能够处理传统的结构化数据？我相信还是一个重点，但是更大的重点应该放在如何更好的支撑应用和如何跟未来技术走向很好的结合。

第二：变化莫测的世界里做好架构管理才能以不变应万变的决策。所以我们更强调合理的原则和架构。这些年厂商提出来做数据仓库用10大原则、20大原则，原则越多越没用，原则少有效才能解决真正的问题。

第三，过去十年前做数仓，用一期项目整合300张表，现在可以整合1000张表，就是因为正确的方法论。一个好的方法论出来，关于开发管控和数据管控水平不断的提升，才能保证一家银行商业智能体系的发展。

第四个是引导客户主动分析和探索，只有通过这个才能改变传统业务人员分析思路和方法。