测试GPFS FPO软件定义存储
资料简介：
GPFS FPO不再过多介绍了，与传统的GPFS不同，FPO采用Share Nothing架构，即所有节点都没有共享存储，每个节点单独使用自身的存储空间。
一共2台DELL T630存储
每台配置了2颗Intel E5-2609 v3、64G内存、DELL 730 1G cache的RAID卡，BRCM 10GbE 2P 57810S Adapter 双口万兆网卡，双750W白金电源
硬盘：每台配置2*600G 15000转的2.5寸SAS盘和14*6TB 7200转的3.5寸NL-SAS盘
其中2*600G做RAID 1，14*6T做了2组RAID5，每组7块盘
上述2台硬件的总共费用大致不到17万RMB
软件：Centos 7.2、GPFS 4.2.0.1，安装到额外的闪迪U盘上
一共2台DELL T630存储
每台配置了2颗Intel E5-2609 v3、64G内存、DELL 730 1G cache的RAID卡，BRCM 10GbE 2P 57810S Adapter 双口万兆网卡，双750W白金电源
硬盘：每台配置2*600G 15000转的2.5寸SAS盘和14*6TB 7200转的3.5寸NL-SAS盘
其中2*600G做RAID 1，14*6T做了2组RAID5，每组7块盘
上述2台硬件的总共费用大致不到17万RMB
软件：Centos 7.2、GPFS 4.2.0.1，安装到额外的闪迪U盘上
2016-01-28
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没用
补2张iometer的测试图片，32k，100% random 100% read [attach]84231[/attach] 100% write [attach]84233[/attach] 三星 850 pro 100% read [attach]84235[/attach] 三星 850 pro 100% write，三星的SSD写居然比读还快？ [attach]84237[/attach]
补2张iometer的测试图片，32k，100% random 100% read [attach]84231[/attach] 100% write [attach]84233[/attach] 三星 850 pro 100% read [attach]84235[/attach] 三星 850 pro 100% write，三星的SSD写居然比读还快？ [attach]84237[/attach]
没用
CPU的占用率很低，看来CPU买多了，一颗CPU应该就够了，成本还可以进一步压缩 [root@gpfsfpo2 4.2.0.1]# mmperfmon query usage Legend: 1: gpfsfpo2|CPU|cpu_user 2: gpfsfpo2|CPU|cpu_sys 3: gpfsfpo2|Memory|mem_total 4: gpfsfpo2|Memory|mem_free 5: gpfsfpo2|Network|lo|net_r 6: gpfsfpo2|Network|lo|net_s 7: gpfsfpo2|DiskFree|/gpfs/fpofs0|df_free 8: gpfsfpo2|DiskFree|/gpfs/fpofs0|df_total 9: gpfsfpo2|DiskFree|/gpfs/fpofs0|df_used Row Timestamp cpu_user cpu_sys mem_total mem_free net_r net_s df_free df_total df_used 1 2016-01-31-15:46:20 2.13 8.27 65694.7 MB 13888.0 MB 0.0 kB 0.0 kB null null null 2 2016-01-31-15:46:21 1.36 8.18 65694.7 MB 13889.3 MB 0.0 kB 0.0 kB null null null 3 2016-01-31-15:46:22 1.45 9.1 65694.7 MB 13887.3 MB 0.0 kB 0.0 kB null null null 4 2016-01-31-15:46:23 1.1 8.38 65694.7 MB 13889.5 MB 0.0 kB 0.0 kB null null null 5 2016-01-31-15:46:24 1.62 8.69 65694.7 MB 13884.4 MB 0.0 kB 0.0 kB null null null 6 2016-01-31-15:46:25 1.89 8.24 65694.7 MB 13882.0 MB 0.0 kB 0.0 kB null null null 7 2016-01-31-15:46:26 1.27 8.74 65694.7 MB 13882.9 MB 0.0 kB 0.0 kB null null null 8 2016-01-31-15:46:27 1.87 9.1 65694.7 MB 13883.5 MB 0.0 kB 0.0 kB null null null 9 2016-01-31-15:46:28 1.53 9.41 65694.7 MB 13883.0 MB 0.0 kB 0.0 kB null null null 10 2016-01-31-15:46:29 1.53 9.46 65694.7 MB 13882.6 MB 0.0 kB 0.0 kB null null null [root@gpfsfpo1 4.2.0.1]# mmperfmon query usage Legend: 1: gpfsfpo1|CPU|cpu_user 2: gpfsfpo1|CPU|cpu_sys 3: gpfsfpo1|Memory|mem_total 4: gpfsfpo1|Memory|mem_free 5: gpfsfpo1|Network|lo|net_r 6: gpfsfpo1|Network|lo|net_s 7: gpfsfpo1|DiskFree|/gpfs/fpofs0|df_free 8: gpfsfpo1|DiskFree|/gpfs/fpofs0|df_total 9: gpfsfpo1|DiskFree|/gpfs/fpofs0|df_used Row Timestamp cpu_user cpu_sys mem_total mem_free net_r net_s df_free df_total df_used 1 2016-01-31-15:45:49 1.51 3.52 65694.7 MB 13529.6 MB 10.3 kB 10.3 kB null null null 2 2016-01-31-15:45:50 1.43 3.27 65694.7 MB 13530.6 MB 37.0 kB 37.0 kB null null null 3 2016-01-31-15:45:51 1.68 3.6 65694.7 MB 13531.8 MB 11.6 kB 11.6 kB null null null 4 2016-01-31-15:45:52 1.6 3.69 65694.7 MB 13531.3 MB 10.8 kB 10.8 kB null null null 5 2016-01-31-15:45:53 1.59 3.35 65694.7 MB 13530.8 MB 32.7 kB 32.7 kB null null null 6 2016-01-31-15:45:54 1.6 3.36 65694.7 MB 13529.7 MB 10.6 kB 10.6 kB null null null 7 2016-01-31-15:45:55 1.42 3.27 65694.7 MB 13529.8 MB 12.8 kB 12.8 kB null null null 8 2016-01-31-15:45:56 5.21 4.12 65694.7 MB 13529.5 MB 10.6 kB 10.6 kB null null null 9 2016-01-31-15:45:57 1.51 3.44 65694.7 MB 13523.5 MB 12.8 kB 12.8 kB null null null 10 2016-01-31-15:45:58 5.29 5.88 65694.7 MB 13522.6 MB 7.9 kB 7.9 kB null null null
CPU的占用率很低，看来CPU买多了，一颗CPU应该就够了，成本还可以进一步压缩 [root@gpfsfpo2 4.2.0.1]# mmperfmon query usage Legend: 1: gpfsfpo2|CPU|cpu_user 2: gpfsfpo2|CPU|cpu_sys 3: gpfsfpo2|Memory|mem_total 4: gpfsfpo2|Memory|mem_free 5: gpfsfpo2|Network|lo|net_r 6: gpfsfpo2|Network|lo|net_s 7: gpfsfpo2|DiskFree|/gpfs/fpofs0|df_free 8: gpfsfpo2|DiskFree|/gpfs/fpofs0|df_total 9: gpfsfpo2|DiskFree|/gpfs/fpofs0|df_used Row Timestamp cpu_user cpu_sys mem_total mem_free net_r net_s df_free df_total df_used 1 2016-01-31-15:46:20 2.13 8.27 65694.7 MB 13888.0 MB 0.0 kB 0.0 kB null null null 2 2016-01-31-15:46:21 1.36 8.18 65694.7 MB 13889.3 MB 0.0 kB 0.0 kB null null null 3 2016-01-31-15:46:22 1.45 9.1 65694.7 MB 13887.3 MB 0.0 kB 0.0 kB null null null 4 2016-01-31-15:46:23 1.1 8.38 65694.7 MB 13889.5 MB 0.0 kB 0.0 kB null null null 5 2016-01-31-15:46:24 1.62 8.69 65694.7 MB 13884.4 MB 0.0 kB 0.0 kB null null null 6 2016-01-31-15:46:25 1.89 8.24 65694.7 MB 13882.0 MB 0.0 kB 0.0 kB null null null 7 2016-01-31-15:46:26 1.27 8.74 65694.7 MB 13882.9 MB 0.0 kB 0.0 kB null null null 8 2016-01-31-15:46:27 1.87 9.1 65694.7 MB 13883.5 MB 0.0 kB 0.0 kB null null null 9 2016-01-31-15:46:28 1.53 9.41 65694.7 MB 13883.0 MB 0.0 kB 0.0 kB null null null 10 2016-01-31-15:46:29 1.53 9.46 65694.7 MB 13882.6 MB 0.0 kB 0.0 kB null null null [root@gpfsfpo1 4.2.0.1]# mmperfmon query usage Legend: 1: gpfsfpo1|CPU|cpu_user 2: gpfsfpo1|CPU|cpu_sys 3: gpfsfpo1|Memory|mem_total 4: gpfsfpo1|Memory|mem_free 5: gpfsfpo1|Network|lo|net_r 6: gpfsfpo1|Network|lo|net_s 7: gpfsfpo1|DiskFree|/gpfs/fpofs0|df_free 8: gpfsfpo1|DiskFree|/gpfs/fpofs0|df_total 9: gpfsfpo1|DiskFree|/gpfs/fpofs0|df_used Row Timestamp cpu_user cpu_sys mem_total mem_free net_r net_s df_free df_total df_used 1 2016-01-31-15:45:49 1.51 3.52 65694.7 MB 13529.6 MB 10.3 kB 10.3 kB null null null 2 2016-01-31-15:45:50 1.43 3.27 65694.7 MB 13530.6 MB 37.0 kB 37.0 kB null null null 3 2016-01-31-15:45:51 1.68 3.6 65694.7 MB 13531.8 MB 11.6 kB 11.6 kB null null null 4 2016-01-31-15:45:52 1.6 3.69 65694.7 MB 13531.3 MB 10.8 kB 10.8 kB null null null 5 2016-01-31-15:45:53 1.59 3.35 65694.7 MB 13530.8 MB 32.7 kB 32.7 kB null null null 6 2016-01-31-15:45:54 1.6 3.36 65694.7 MB 13529.7 MB 10.6 kB 10.6 kB null null null 7 2016-01-31-15:45:55 1.42 3.27 65694.7 MB 13529.8 MB 12.8 kB 12.8 kB null null null 8 2016-01-31-15:45:56 5.21 4.12 65694.7 MB 13529.5 MB 10.6 kB 10.6 kB null null null 9 2016-01-31-15:45:57 1.51 3.44 65694.7 MB 13523.5 MB 12.8 kB 12.8 kB null null null 10 2016-01-31-15:45:58 5.29 5.88 65694.7 MB 13522.6 MB 7.9 kB 7.9 kB null null null
没用
GPFS 4.2自带的GUI监控软件，拷贝大的数据文件，看速度，图表上的时间为1小时，单位MB/S 貌似平均700MB/S左右，惊人啊 [attach]84199[/attach]
GPFS 4.2自带的GUI监控软件，拷贝大的数据文件，看速度，图表上的时间为1小时，单位MB/S 貌似平均700MB/S左右，惊人啊 [attach]84199[/attach]
没用
每台存储服务器大致65T可用空间，因为他们互做镜像的关系，所以总的可用空间也是65T左右 另有一台IBM x3850X5服务器，安装VMware vsphere 5.5，通过NFS协议和Intel的万兆网卡、华为的万兆网络交换机访问这两个FPO存储 VMware vsphere上面跑了一个Win2008的虚拟机，挂载FPO存储测试速度，性能那是相当惊艳！ [attach]84167[/attach] [attach]84169[/attach] 已经不输给我PC机上的三星850 PRO 256G SSD，只是4K肯定要差一点 [attach]84171[/attach]
每台存储服务器大致65T可用空间，因为他们互做镜像的关系，所以总的可用空间也是65T左右 另有一台IBM x3850X5服务器，安装VMware vsphere 5.5，通过NFS协议和Intel的万兆网卡、华为的万兆网络交换机访问这两个FPO存储 VMware vsphere上面跑了一个Win2008的虚拟机，挂载FPO存储测试速度，性能那是相当惊艳！ [attach]84167[/attach] [attach]84169[/attach] 已经不输给我PC机上的三星850 PRO 256G SSD，只是4K肯定要差一点 [attach]84171[/attach]