你是否经历过“无效AI”时刻？

为禁止电瓶车进入电梯，某小区安装了电梯阻车系统，对进入电梯的人及物品进行AI图像识别。然而一个住户无辜的哈士奇却被识别成电瓶车，在电梯警报声中，哈士奇“一脸茫然”。类似的“无效AI“不仅没有让我们生活得更便捷，反而造成了更多困扰。

为了避免“无效AI”，DME研发工程师通过AI健康检查为运维er提供有效智能运维。

数据中心的智能运维

新型数据中心，作为“新基建”的七大领域之一，数据中心对数字经济的赋能和驱动作用日益凸显。在数字化转型的关键阶段，您的运维系统是否能快速响应业务的变化，且为您的业务保驾护航？因此，“ 智能化 ”是运维系统建设发展的必经之路，数据中心的 AI智能运维是有巨大价值的“有效AI” 。 运维人的PTSD场景，包括但不限于：大量主机出现IO响应缓慢、时延过高，然而基础设施却没有任何告警出现；数据中心数据量成倍增长，存储资源是否够用，设备性能是否满足，无法做出判断。

本期《上新了！智能运维》将针对华为数据存储基础设施智能管理运维平台 DME Storage进行分析，看看AI健康检查如何识别数据中心风险，提供有效AI运维。

本期上新——AI 健康检查

AI健康度检查，帮助客户简化数据中心存储运维，提前主动发现潜在的风险，让问题扼杀在摇篮。

DME Storage 首先通过多维度的指标对资源进行健康度评估，通过健康分数值展示评估结果，在一个百分制的基础上分数值越低说明该对象存在的风险越大；同时针对健康度较低的资源可以通过可视的存储SAN端到端拓扑及性能分析，进行问题的快速定界定位。AI健康检查主要提供以下5种能力：

01 告警检测

针对资源对象产生的告警，按照告警级别和扣分权重，转换成实际扣分，作为评判资源对象健康度的指标之一；

02 性能异常检测

针对性能异常检测，DME Storage具备“基线对比”和“预测对比”两种检测能力。通过当前性能与指定N天前同时段的性能指标进行基线对比，或者预测置信区间并实时采集当前性能数据对比，对性能指标进行异常判定；

03 性能预警检测

通过智能算法，对存储池、主机等资源 未来14天 的性能趋势进行预测，如果未来性能趋势超出预设置的容忍区间，则认为未来14天内存在性能瓶颈风险；

04 容量预警检测

通过智能算法，对存储设备、存储池等资源 未来90天 的容量使用趋势进行预测，如果容量使用趋势超出我们预设置的容忍区间，则认为未来90天内存在容量瓶颈风险；

05 不均衡检测 （规划中）

DME Storage 定时对控制器、存储前端端口进行负载检测，识别当前存在业务负载不均的资源（如部分FC端口承载主机过多，导致端口利用率持续处于高水位）。

极简管理，智能运维。基于问题主动发现、故障影响范围快速分析的理念，DME Storage 通过智能算法、基于数据中心历史数据迭代预测模型，提前发现性能瓶颈；通过存储SAN网络拓扑快速明确故障的影响范围，基于上述能力来提升数据中心存储运维管理效率。

有效AI在线体验

对于智能运维你是否还有别的看法？诚邀您通过 华为存储运维在线体验中心 （ 点击跳转 ） 进行体验，并与我们探讨您更青睐的“有效AI”！

选择“ 产品体验-DME ”可进行AI健康检查的线上体验。

“有奖反馈” 火热进行中，若您有任何针对新特性的意见或者建议，可通过在线体验中心右下角“反馈”按钮进行反馈。

提供有效建议的用户，将获得华为CXD限量定制周边——行走的ITer必备定制雨伞、数码产品收纳包、无线充电器等（任选其一）…… 总有一款合你心意。