零售连锁商业智能分析（BI）实例
究其原因，有2个因素最重要：
1、企业规范化的分析工作尚未展开，需要从哪些角度来观察企业经营情况，还没有可参考的模式。因为没有可参考得模式，所以也没有提出收集相关信息和数据的需求。即：企业采集数据的能力有欠缺；
2、数据处理，即将数据转化为有用的信息的工作尚未展开。有些企业，实施管理信息系统已经多年，也收集了很多企业经营方面的数据。但是，还没有形成一套完善的方法，将相关的数据组织成决策支持的信息，即便企业有要求制作一些报表，但是制作过程既不及时也不方便，在企业经营过程中的对问题诊断和发现规律的帮助不大。
本文以零售连锁企业为例，针对管理信息系统模块、决策支持报表、问题诊断和发现过滤等过程进行一个详细的描述，期待对正在进行信息化建设的企业有所帮助。
描述过程分为三个步骤：
一、描述管理信息系统模块的功能，这些功能通常是为了满足流程的需要
二、相关数据可以提供哪些决策支持信息（报表）
三、决策支持报表可以反映企业经营的哪些情况，对决策支持的帮助在哪里，从商业智能分析系统实现的角度反馈数据采集步骤有哪些注意事项
其中，在第二步骤中，有一个显著的特点，就是商业智能分析系统的决策支持报表，都是即时实现的。这就有别于传统意义上的其他报表，所以这种分析系统，会被命名为联机分析处理（OLAP，Online Analytical Processing）
零售连锁管理信息系统基本模块通常包括如下内容：
管理维护子系统
多公司帐套
用户档案
权限组
权限
系统数据表
根据该模块的数据，决策者可以考虑：
使用本公司管理信息系统的用户有哪些？
这些用户是如何进行分类的？
这些用户都分别被赋予了怎样的功能操作权限、数据查看权限等？
在管理信息系统中分别建立了哪些帐套？
上述报表实现的，尚属于操作层面的管理信息。
譬如权限管理，可以查看最新的信息，包括每个角色拥有哪些权限、某一用户属于那些角色等。
其中有一点特写需要予以关注，在多帐套分析系统中，为了确保将来可能的对比分析，特别是集团公司内部各分、子公司的各项内容的对比分析，需要对集团整体的数据格式进行标准化工作，即凡属需要进行对比分析的项目，诸如会计科目编码等信息，应该由集团制定标准，各下属公司（帐套）按照标准进行设置。
基本信息子系统
会计科目信息
现金流量项目信息
预算科目和项目信息
核算项目信息
银行帐户信息
划款方式信息
交易方式信息
交易对象类别
客户信息
供应商信息
计量单位信息
计价方式信息
商品信息
商品类别信息
颜色规格信息
成本核算方法
仓库信息
库位信息
部门信息
人员信息
根据该模块的数据，决策者可以考虑：
收入是如何划分的？
考核收入时，如何划分收入项目？是按产品线？按产品？还是按服务？
是否需要进行收入的同比分析、环比分析、定比分析，也就是收入的趋势分析？
是否需要按项目对收入进行结构百分比分析，以确定为公司带来主要收入的项目是什么？
是否需要按照时间、地区（包括国家、区域、省、市、县等）、渠道、客户进行收入分析？
是否需要按照品牌、产品、供应商（对直接采购进行销售的商品而言）进行收入分析？
是否需要按照销售部门、人员（如销售员）进行收入分析？
是否需要按销售类型、销售折扣方式对收入进行分析？
是否需要在分析收入的同时分析成本和毛利信息？
是否需要对费用进行明细项目结构百分比分析和特定费用科目的趋势分析？
是否需要进行预算与实际数据的对比分析？
对产品的分析，是否需要明细到产品的款号、颜色、尺寸、规格等？
对根据各维度对收入、成本、毛利同时进行分析，需要在采集数据的是否保留相关数据的关联性。这就需要对产品成本信息明细最低级别。
如希望进行每种产品的毛利分析，则必须有按产品记录的成本信息，而不是成本信息只记录到产品线级别。
同样，若要按客户来分析毛利贡献，则需要关联每一客户的成本信息，通常这个成本信息由产品来过渡，即各客户购买了哪些产品，而该产品的成本又是多少。
传输管理子系统
传输库维护
传输机制设置
门店POS系统启用设置
门店付款方式设置
数据下发
POS更新程序下发
门店上传数据查询
根据该模块的数据，决策者可以考虑：
数据传输频率如何？是否每日传输？
各项数据是否需要按门店分析？
门店付款方式频度分析？
采购管理子系统
供应商档案维护
供应商料件价格维护
采购进货
采购合同订单的变更处理
采购验收入库
采购退货
采购订单清单
采购进货清单
预计进货清单
供应商ABC表
根据该模块的数据，决策者可以考虑：
供应商产品价格走势分析？
采购交货方式、付款方式分析？
质量检验之检验率、合格率分析？
退货率分析？
进货频率分析？
供应商交货及时率分析？
供应商毛利分析（根据供应商提供的产品的毛利）？
采购到货对比分析？
采购付款对比分析？
采购费用分析？
显然，制作上述分析报表需要关联到信息系统的质量管理模块、应付款模块等。
销售管理子系统
客户档案维护
客户商品核价档案维护
客户商品分类核价
客户信用控管
销售出货
装箱作业
销售退货
销售订单变更
商品在途管理
商品差异处理
订货会订单
订货会出货
销售预测建立
客户出货清单
可退换货额度维护
信用余额维护
已销货未结帐维护
根据该模块的数据，决策者可以考虑：
客户分布分析？
客户特性分析？
销售价格走势分析？
客户超过信用额度分析（超过信用额度的帐龄分析）？
客户超过信用时间分析（超过信用期的帐龄分析）
销售方式结构分析？
销售退货频率、退货产品结构和趋势分析？
销售退货原因分析？
销售订单变更频率分析？
销售订单量（订单额）按时间波动分析？
销售实际与预测差异分析？
销售排行分析？
销售发货对比分析？
销售收款对比分析？
根据退货情况和退货原因分析，可以改进工作，减少退货情况的发生；
根据销售量的时间波动分析，可以合理调配空闲和紧张时刻的人力安排；
销售排名分析，可以对重点客户进行关注和分析；
根据销售方式，乃至收款方式的分析，可以判断何种方式给顾客带来便利；
存货管理子系统
品号档案维护
调拨业务处理
调拨商品在途管理
调拨商品差异处理
一般库存交易业务处理
抽盘或全盘业务处理
分批盘点处理
成本计算
库存调整
库存明细表
库存明细帐
进销存统计表
库存ABC维护
库存呆滞商品维护
根据该模块的数据，决策者可以考虑：
进货发货频率（工作量）分析？
出入库类型结构分析？
实际库存、最高库存量、最低库存量对比（安全预警）分析？
仓储费用分析？
最优订货量分析？
盘点差异分析？
库龄分析？
呆滞品分析？
库存ABC类别分析？
库存商品按时间快照分析？
商品状态分析（在途、在用、维修中、委外加工中...）？
总部专柜管理子系统
促销活动档案维护
专柜提成档案维护
终端零售价上下限档案维护
营业日报维护
交易明细查询
专柜对帐单自动产生
专柜对帐单维护
营业日报维护
支付方式信息维护
零售商品滞畅销状况维护
根据该模块的数据，决策者可以考虑：
促销方式结构分析？
促销期间销售额走势分析？
VIP管理子系统
VIP等级维护
VIP信息维护
VIP积分策略维护
VIP积分兑换维护
VIP过期积分处理
根据该模块的数据，决策者可以考虑：
VIP分类分析？
VIP客户特性分析？
数据挖掘分析？
POS收银系统
收银员信息维护
销售收银
销售退货
调换收银
调换退货
其他销售收银
预付款
赠品
交班
交易明细查询
盘点
上下传
库存查询
商品查询
商品零售维护
根据该模块的数据，决策者可以考虑：
POS点的各类销售及回款分析？
POS点的各类库存分析？
POS点的各类进货分析？
POS点的工作量分析？
POS点的营业员业绩分析？
WEB物流系统
订货业务处理
销售出货
调拨出货
到货管理
退货管理
门店零售价设定
VIP资料维护
积分兑换处理
根据该模块的数据，决策者可以考虑：
Web方式实现的销售分析？
Web方式实现的每日商品零售分析？
Web方式实现的每日零售分析？
Web方式实现的商品时间段分析？
Web方式实现的营业员销售排行分析？
Web方式实现的库存明细分析？
应收管理子系统
应收帐款处理
预收账款处理
溢收帐款处理
应收冲应付处理
月底调汇
根据该模块的数据，决策者可以考虑：
应收帐款（预收款）周转率分析？
应收帐款帐龄分析？
应收帐款回款统计分析？
应收帐款分类统计？
超期应收帐款分析？
上述分析报表，只是初级分析中对基础信息的充分展现。还只是商业智能分析的第一步。
在基础数据能够及时准确地提供的基础上，可以运用管理会计中的全面预算管理、数据挖掘中的分类决策树方法、运筹技术中的最短路径（最低运价）等方法，对经营中的决策进行智能化支持。
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2016-05-16 20:44