结构化数据,可以考虑ibm svc+flashsystem的方式,热点数据自动easy tier至闪存上,非热点数据放在普通盘上,既保证性能又保证资产价值。非结构化数据,可以考虑IBM 的 gpfs,属于海量数据存储方案,如影像数据,可在线不断增加空间,
在一个SVC cluster中,服务器能映射到多个I/O组,因此能够访问各个I/O组的卷。在I/O组之间可以移动卷来重新分布负载,移动过程中不能同时进行主机I/O,将需要一个简短的中断来重新映射主机。
需要解决的问题,结合这个问题,我谈谈我的想法数据量庞大。区域卫生数据中心以城市为单位,将存储健康档案、电子病历、卫生管理三大数据库,作为 300 万人口的中等规模城市,其卫生数据中心的规模在20 年后预计会达到 PB 级传
db_block_size:Oracle中的数据块大小,也决定了Oracle一次单个IO请求中的数据块的大小;db_file_multiblock_read_count:在多数据块读时,一次读取数据块的数量,它和参数db_block_size一起决定了一次多数据块读的大小,它们的乘
1、有资金的,从OS至data全闪。2、一般用户,将redo放入闪存,数据盘通过SVC,带固态盘的池(闪存+SAS盘),做easy tier
SVC层面做vdisk mirror,横跨2个物理存储。
1、通过SVC,EVA存储以image方式导入;2、应用起来,不影响前端使用3、数据通过SVC,内部镜像的方式写到其他存储,如带闪存的存储池,然后再拆旧镜像。SVC充当存储网关的角色。
基于 IBM的私有云存储平台,医院可以无缝扩展到对海量PACS影像文件的支持,以及未来 DICOMCDA等对象数据的支持,而其他厂商产品往都不具有类似 的高整合度和统一性:另方面, IBM 可以横向扩展为双活同步容灾,三中心容灾架构,而
企业通常采用以下方法来处理数据库性能问题: 服务器和处理器性能:IT部门最初会努力添加更多的处理器及内存或者尽量扩展数据库服务器。 SQL语句:企业投入巨资来提高SQL语句的效率。他们会认真规划模式开发、索引选择、以
从银行业和证券交易业到全球电子商务处理设施,大多数业务关键环境都已在多年前便部署了 FlashSystem 阵列。FlashSystem 的设计充分考虑了无单点故障的完整性与组件的冗余性,此外,还可与整套 IBM 数据安全检测与管理产品
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