关于产品的选型,我用过了TD、IBM的数据仓库产品,总体感觉Hadoop在技术上会逐步替代数据仓库,而且后期的扩容成本压力也小。目前有Hadoop的商业版本,包括像IBM 的Biginsight等,可以尝试。目前我在一个项目上已经开始使用了
这个题目有点大,需要根据不同企业的现状和管理需求来定,不好一概而论。目前国内地铁公司,有几种建设模式,供你参考:1、京港地铁地铁模式,逐步建设,定义好发展目标,逐步分期投资建设,保证每次投资都能见到成效。2、在业务前景不
地铁云支付,技术上已经不是问题,中软已经在长沙地铁、广州地铁的局部进行了安装和推广。核心的问题是,大部分地铁票价是归政府财政,第三方的支付方式,财政需要认可而不是地铁公司认可。这个才是推广的难点。
我参加过LC到MLC改造的认证工作,从技术层面上,MLC的应用效能肯定好于LC。但是从MLC的运维方面,集中运维管控,无论是成本还是系统的可用性,都大大好于LC。之前在京港地铁 ,先上线了4号线的LC和大兴线的LC,按照官方的方案,建在
可以从两个方面考虑:1、新线开通,比较关注的是客流组织和预测,3条线路可以进行对客流的预测分析和通过OD分析,进行客流组织和优化。2、建立企业信息化的数据交换中心,这个现在就可以开始建设,成本也不高,一个数据库服务器加E
建议在设备选型时,要充分考虑数据仓库和大数据的区别,数据仓库在当前的商业应用中有较好的场景,但考虑未来的扩展和成本的,应考虑使用hadoop技术。
之前和李经理在青岛交流过,企业级的数据可通过建立数据ESB的架构,通过约束主数据的标准,来规范数据交换。企业数据ESB,可通过建立数据交换作为起点,后续在数据交换的基础上,引入大数据和数据仓库,实现数据的更高层次的应用。
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