基于dubbo体系、springcloud体系的微服务1.0技术已经非常成熟,但是在1.0架构下仍然存在,SDK对于业务侵入,业务逻辑需要大量引入SDK来实现注册、路由、跟踪等能力;多语言问题:多种编程语言,node.js, JAVA, GoLang…需要为每
面向应用运维,从gartner定义来看,是要从应用的day0(规划态)、day1(部署态)、day2(运营态)进行应用全生命周期的切入和管理。针对day0,从应用系统的4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构)出发形成应用系统的完整定义,day
SLO 服务水平目标,面向业务或者应用系统维度,对于不同的人或团队都可以有可以量化的指标来观测业务系统的运行状态,从SRE运维角度,系统中断次数、性能是否超过预测值、95延时是否过大都可以设置为SLO目标,从业务管理角度,业
2010年发布JR行标《商业银行数据中心监管指引》,明确要求1000亿以上银行,重要系统满足灾备5级及以上标准,满足5/6级灾备要求,因此必须至少建设同城双活及异地灾备,才能满足该要求。云原生架构下在分布式平台、容器技术、CI
金融级云原生技术以在应用基础设施、应用软件架构、开发模式与部署架构四个层面协同进化,也是以微服务、容器、devops为基础,金融级云原生在定义上除以上技术外,对于数据安全的要求更高,因此还需要增加云云协同、两地三中
建设完备的CICD能力实现应用快速构建、测试发布和部署能力,通过CI流水线实现开发脚手架、基础组件包的引入,需要具备实现传统应用tar打包、docker镜像生成能力,同步集成代码扫描、容器镜像扫描,自动化测试及镜像推送制品
感觉像是同步卡住的问题,osd的网络端口通信都是正常吗?
如果不是研发性单位,建议还是采用成熟一点的管理工具平台,或者采用开源社区生态比较好的开源组件,如果选择自行开发,还是需要有原厂支持进行,管理平台的二次开发,对于API的理解还是有一定要求。 但对于存储产品来说,一般厂
1.使用全闪存储,在SSD设备成本降低、稳定性越来越高的趋势下,以后会成为主流,全闪的IO延时一般可以在1ms以下,而且主要IOPS的能力会大幅提升,对于单盘质量非常好的SSD来看,IOPS会是sas盘的上百倍,组成群集后也会有数十倍的IO
进行存储整合,需要实现了解清楚整合后业务的IOPS要求、延时要求,选择合适的后端存储再进行迁移;降低IO延时,还是可以通过高端存储的动态分层技术、业务错峰规划部署、业务服务器应用层面IO整合,还可以引入性能更高的全闪盘
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