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数据库不赞成采用虚拟化，还是专机专用比较好，应用服务器可以考虑采用虚拟化技术。

所有实现方案的总体成本都是差不多的：付费产品，有良好的技术支持和售后服务，说白了，就是花钱买服务；免费产品，需要有人才和技术储备，也就是花钱养人； 在现有体制下，第一条是可行之路。

就目前接触到的H3C、锐捷、迪普设备，设备软件版本升级都会断网。

Hadoop的HDFS是目前了解的一个解决办法，请分享下使用经验和注意事项。

这个问题，其实也就是省中心和市、县社保经办机构的分工和关系问题。 作为基层的IT人，对数据大集中是既爱又恨，爱的是，大集中后，不用再提心掉胆的担心数据的问题了，恨的是恨铁不成钢，不满足、不适应基层的业务需求，求天天不应

IBM的LPAR是一个不错的选择，可以实现资源的物理隔离，但对资源总量而言，实现的还是1+1=2，比如有128GB内存，有4个分区，那4个分区的内存总和不能在于128GB。资源利用率没有提高。

工行不是讲有南北二大数据中心，数据是实时同步的吗？ 为什么要用这么长时间？