ChatGLM-6B 是基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型,它使用了 6B 个参数进行训练。底层算法逻辑基本上遵循 GPT-3.5 的设计原则,主要分为两个部分:Transformer 架构和自回归生成。Transformer 架构是一种基于自注意力机制的...
PACS影像数据在AI领域有广泛的应用,例如图像识别、图像分割、病灶检测等。实现多家医疗机构的数据协同对于推动医学影像人工智能的发展和提高诊断准确性非常重要。以下是一些有效实现多家医疗机构数据协同的方法:数据共...
作为起步资源来说,可以先购置若干台中高配的AI芯片服务器作为训练或推理服务器,英伟达或国产AI芯片的都可以,大概30-100w一台。更简便的方法是使用大厂的云服务,现在逐渐完善大模型的云服务,再使用脱敏后数据做些微调训练,...
在Zabbix中,如果多个硬件设备的SNMP团体名不一样,您可以按照以下步骤修改配置文件来适应不同的团体名:找到Zabbix Server的SNMP配置文件:SNMP配置文件通常位于Zabbix Server的安装目录下的/etc/zabbix/zabbix_server.conf...
大模型和传统模型一样,对特定任务有特定的评估指标,首先评估指标要有提升,并且结果可控、稳定。另外,大模型的部署推理成本较高,也要考虑ROI。...
对于银行来说,决定是否替换传统模型并采用大模型应该考虑以下几个关键因素:数据规模和复杂度:大模型通常在处理大规模和复杂的数据方面具有优势。如果银行的业务涉及大量的数据,包括结构化和非结构化数据,而且这些数据之间...
双仲裁,是否有必要,增加了复杂度,一般一台仲裁其实已经比较安全了
硬件压缩芯片 是指 intel QAT 芯片吗。Intel QAT 芯片在压缩的时候能起到作用,但在重复数据删除使不上劲,那重删用的什么芯片来处理了?
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