carson

可以参考春源的这个回答

有几个方式可以尝试：1. 测试数据分发到主机上，然后通过映射到测试容器 (docker run -v )的指定目录2. 将测试数据做成数据镜像，测试时，先把数据镜像创建成数据容器，然后测试容器通过 --volume-from 来关联数据容器...

配置文件可以和容器分开，如果稍微调整一下配置文件就需要重新构建镜像，就太麻烦了。配置文件修改之后，需要能分发到所有容器上。当然最好能支持先分发到部分容器上进行测试，没问题之后再分发到所有容器上。...

需要注意操作系统的内核版本和 Docker 使用的存储引擎的选择. Docker 不同的存储引擎在不同的内核版本上有不少坑, 遇到之后需要投入不少精力去排查和解决。这也是我们推出容器操作系统的原因，让客户不用再操心操作系...

把数据放到主机的磁盘上之后，Docker 运行数据库不会太大的性能损耗。主要问题在于数据 volume 的管理。

Docker 对于传统应用还是有好处的，比如加快开发测试的流程，缩短产品实施，交付所需要的时间。题主所说的需要投入大量的维护人员，我觉得可能是因为现有的很多容器产品设计不太适合传统应用，需要传统应用的开发维护者投入太...

1. 自动进行镜像构建，分支的代码修改后就自动构建新的镜像， push 到 registry2. 把容器的运行参数编排起来，包含运行参数，环境变量等3. 镜像构建完成之后，随时使用编排模板部署出新的环境进行测试 甚至可以对某些分支的...

建议不同应用创建不同实例来部署，这样的好处是可以各自单独部署。当然需要应用和容器平台对应用之间的连接有更好的支持，比如应用之间能够通过名字服务来进行访问，而不是写死连接地址。比如平台提供IP-Sticky 功能，应用升...

docker 的使用带来的好处是应用可以很方便地实现快速扩容，动态伸缩。但是这也对负载均衡形成了新的挑战，需要负载均衡能够根据容器平台的服务发现接口实现动态调整后端节点。软件的负载均衡实现这个功能比较容易， 也有较...

通过Docker镜像可以很好地应用程序的运行环境(Runtime)依赖问题。整体环境的一致性，需要把网络连接，容器运行参数，配置文件，存储都编排起来才行。我们的产品支持把开发厂商的整体环境的配置编排成一个整体的模板，不管是部...