在高并发压力下电子客票系统为了实现快速的响应速度,需要考虑很多维度,并发涉及到的基础数据量,系统支持的最大用户数,系统响应时间,服务器的吞吐量,关键请求的错误率,以及资源使用率等各项指标。公路客运面临服务“大”“散...
批量处理实际就是同样的业务大量的处理,而且时间窗口的原因,其处理能力要求特别高,对于批量业务而言,需要强大的cpu处理能力,缓存能力,和高I/O吞吐能力,分布式架构不管采用什么并行处理机制,都需要进到同一管道进行串行处理, ...
公路客运电子客票系统的业务要求实时性、数据、交易的完整性(事务的完整性)、数据一致性。数据平台架构如果采用分布式部署将会带来应用层面、业务层面的复杂度,其可恢复性、可管理性均会复杂,很难做到高并发下的数据一...
业务恢复考虑两个方面: RPO(能够容忍的数据丢失量)/RTO(能够容忍的应用系统的恢复时间)公路客票系统而言,数据要求强一致性,对于数据丢失的容忍度是比较低的,业务恢复时间要求非常高。如果是做同城灾备,建议使用基于LinuxO...
和其他交通行业一样,实现电子客票系统,移动互联带来的影响是更多的用户数,更多的接入方式,更大的并发量,更大的数据量,而且其交易时间将从原来的白天,大厅交易,变成移动终端的7*24小时交易。随着集中的车站越来越多,周末短途将...
1. 建议2个站点采用同样的拓扑架构,以保证可维护性,简化复杂度,在性能和安全上也可以兼顾和协同。2. 利旧,根据1中提到部署方式,通过异构整合的软件或者设备,比如LinuxONE可以通过私有云的组件实现异构服务器和操作系统,虚拟...
视频里有提到,也可以简单参照以下回答: 高可用包括很多方面和不同的层级,比如基础架构层服务器的高可用特性,除了可用CPU以外,冗余cpu可以替代,在做硬件设计的时候就考虑了高可用性,说白了就是不容易坏,另外还有系统和软件层...
高可用涉及很多层,比如硬件,软件,应用等等。以LinuxONE为例 硬件来说,可以通过HMC来监控操作系统和虚拟化软件,比如z/VM和Linux可以通过IBM Wave, 或者IBM Tivoli Monitor等数据库软件都有相对比较成熟的监控软件...
采用何种架构部署方式,取决于业务应用和未来发展趋势,对于客票系统而言, 联网是大趋势,同时业务应用中存在大量的查询操作和交易量等等
省级的联网售票系统,传统架构能否满足,还是要看具体的需求。通常来说,小的省基本是能够满足的。但是传统的系统架构,olap与oltp都是由关系型数据库去处理,数据量大,查询量大的场景下,性能不好。在做数据库架构设计时,最好将ol...
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