FishWang

动态

• 2024-01-25 · 回答了问题

  企业大模型微调项目落地实施有哪些关键岗位角色及职责？

  企业大模型微调项目落地实施最核心的关键团队主要有两个：懂专业业务知识的业务团队和专业人工智能技术应用团队。大模型本质是基于语料预测文本出现概率，通用大模型仅针对公开通用数据进行训练，无法理解证券业或者银行业...

  赞同 1
• 2024-01-06 · 回答了问题

  大模型在金融行业智能客服场景的应用落地过程中，如何保障数据质量和合规性？

  落地实践过程中，需要与业务团队形成联合团队，所有生成的内容，都要经过业务人员审核，才能保证内容有效性

  赞同
• 2024-01-06 · 回答了问题

  在处理大规模金融数据时，有哪些最佳实践和技术措施可以减少数据泄露和滥用的风险？

  1. 在证券行业，目前只能私有化部署，并本地处理私有化数据，才能符合合规要求。2. 随着行业大模型建设规划的持续推进，交易所、证监会、各券商银行、硬件厂商、大模型厂商、应用厂商共同协作，建设部署在行业云的行业大模型...

  赞同 1
• 2023-12-28 · 参与了投票

  针对大模型行业应用场景，您希望哪些议题能得出行业共识参考投票？

  参与讨论

  浏览4522

  讨论4
• 2023-09-27 · 发布了问题

  证券行业如何实现全行业共建的行业大模型？

  关注 2

  回答问题

  浏览532

  回答1
• 2023-09-27 · 发布了问题

  如何解决大模型训练需要大量高质量业务数据的问题？

  关注 2

  回答问题

  浏览545

  回答1
• 2023-09-18 · 回答了问题

  如何构建银行离线知识库模型？

  1. 效果不理想需要看下具体的case分析出到底模型哪些知识没有学习到，进行针对性的知识补给和优化。2. 任何一个真实业务场景，单纯依赖裸模肯定是不行的，一般都需要进行微调。3. 目前大模型的效果与参数量息息相关，可以...

  赞同 3
• 2023-06-27 · 关注了 sxtycxx
  sxtycxx 解决方案经理人工智能（计算机视觉）
  关注 5

  个人主页

  发布479

  回答343
• 2023-06-27 · 关注了 windix
  windix 商业分析师某证券公司
  关注 3

  个人主页

  发布47

  回答18
• 2023-06-27 · 关注了 时东南
  时东南 软件架构师外资银行
  关注 3

  个人主页

  发布61

  回答1