麒麟操作系统兼容性方面基本上都涵盖了,还是比较不错的。
结合提问者的的问题,我个人认为金融行业中的数据应该进行严格的隔离,不管在大模型应用过程中还是整个数据建设的过程中,数据安全应该放在核心。对相关数据进行脱敏和隔离是很有必要的。可从数据加密、身份验证与授权、安...
几乎所有在线服务都在收集我们的个人数据,并可能将这些数据用于训练 LLM 。然而,模型会如何使用这些用于训练的数据则是难以确定的。如果在模型的训练中使用了诸如地理位置、健康记录、身份信息等敏感数据,那么针对模型...
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