wangjinwwd

分布式数据库的实施我觉得分为两方面。一方面是数据库的对象实施，怎么设计表，怎么选分区键，怎么控制业务访问。另一方面是数据库架构实施，怎么挑选节点，怎么安排好组件，怎么做多中心部署。从第一个方面来说，大表选择查询或者...

可以参考我这个实施手册，是基于8.1的：http://www.talkwithtrend.com/Document/detail/tid/4241598.1.2相比之前的版本多了smart meter，安装的时候需要一个json文件，这个需要到my.veritas.com去申请下载，其他的安装过程一样...

小于100台一下 只负责部署或单线ssh操作的 业务场景适合 ansible,超过30台并发, 和复杂多节点流程场景, ansible 简直是你的噩梦了

保持一定的集群规模有助于提升性能和稳定性，以及故障隔离

不建议做特别大的集群（比如200节点以上），不管是单纯的存储，还是海量的并行计算，随着数据量增大，集群的管理(重启后的数据上线，扩容)，系统的健壮稳定都不是很好，特别在开源架构下，很多不可控不可查的问题接连出现，另外集群规模过...

理论上是没有上限的，为了整体性能和更好的维护性，会把集群规模控制在一定水平。目前在我们IPS&XSKY联合分布式存储方案中，最大支持存储节点扩展到4096个，按照单机40盘位480TB的数据规模来测算，可以实现1.8EB裸容量规模...

整个仲裁由存储底层决定。以数据中心间链路全中断为例：链路中断，存储间心跳和RAC集群节点间心跳均同时中断。存储抢占仲裁，假如存储A侧存活，则B侧停止接受业务。RAC节点只有存储A侧的节点能继续访问其共享存储，该中心RAC节...