goldendb做为金融行业核心系统使用案例较多的数据库,想了解它优于其他数据库的优势
对于明显的极端错误,在训练阶段关注数据的质量和数量,并在微调阶段对模型输出进行纠偏。注意人工审核和纠正的必要性,以确保模型的输出在新任务上的性能良好,在初级阶段错误无法避免。
是否能超过,个人认为主要看数据能提供的程度,毕竟模型是靠数据训练出来的,光有技术,数据积累不足、广度不足,基本没法使用。
个人认为应包括可靠性(生成正确、真实且一致的输出,并具有适当的不确定性);可解释性和推理 (向用户解释输出并正确推理的能力),太多的由于接触时间不长,见解有限。
训练数据通用大模型通常基于大规模的、多样化的数据集进行训练,这些数据集涵盖了各个领域的知识。而行业大模型则侧重于特定行业的专业知识,其训练数据主要来自于该行业的相关数据。至于企业内部的更是靠企业自身的数据
核心系统作为银行的重要生产系统,结合监管和自身的要求,应该具备数据库产品要稳定、数据库底层的核心技术要自主可控(国内生态、国内的研发实力)具备长久独立的发展能力,数据库性能要满足要求(批量时间的限定),数据库的安全性...
华为在IaaS领域确实有一定的优势,市场认可度还是不错的
解决问题的能力,建议华为加大一线人员能力的提升,同时客服的流程要进行优化,简化报障流程
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