活动简介
在券商行业中，重要交易类系统对于数据的存储和处理至关重要，因此对数据库的可靠性、性能和安全性要求极高。过去，券商行业普遍采用了一些外国数据库产品比如Oracle、SQLserver等，然而随着国内数据库技术的不断发展和成熟，越来越多的券商开始考虑将数据库国产化，央行《金融科技发展规划(2022-2025年)》、银保监会《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，均在强调关键技术与信息基础设施的自主可控，而数据库的国产化替代正是其中的重要环节。
数据库国产化的重要性主要体现在以下几个方面：
1、首先数据安全性：券商行业的交易数据非常敏感，包含大量的客户信息、交易记录等重要数据。通过采用国产化的数据库产品，可以更好地保护数据的安全性，减少数据泄露和被攻击的风险。
2、其次，数据库高可用性。数据库故障可导致整个信息系统不可用，因此行业内要求恢复能力RTO<30,RPO=0。在数据库选择上高可用性是数据库选择的重中之重。
3、此外，数据库国产化则能够提高系统的自主可控性，避免被国外厂商制约的风险。
对于券商单位的数据库国产化，可以选择与国内的数据库厂商合作，采用其开发的国产化数据库产品。比如金证恒生顶点等交易系统通常会选择腾讯TDSQL，华为高斯，阿里OB。
此外，为了更好的实现数据库国产化替代，也必须要保证可用性和数据安全，因此需要进行国产数据库的容灾架构设计。
提高系统的可用性一般通过两地三中心容灾建设实现，即将系统的数据和服务分布在多个地理位置上，当一个数据中心发生故障时，其他数据中心可以接管服务，保证系统的持续可用性。证券行业交易系统都会建设两地三中心的容灾，在灾难发生后可以快速完成容灾切换保障交易的连续性，并且行业通常每年还会进行一次应急演练。这个环节中数据库的容灾显得尤为重要。数据库是整个交易系统的核心，以往国外数据库sqlserver（alwayson）、ORACLE（dg）等天然具备灾难切换能力，但切换到国产数据库后，如何实现数据库的容灾是大家务必需要关注的问题。
至于数据安全保障，进行容灾建设可以实现数据的备份和同步，确保数据的安全性和完整性。在灾难发生时，可以快速恢复数据，减少数据丢失和业务中断的风险。
最后，两地三中心容灾建设可以通过就近访问和负载均衡等技术手段，提高系统的性能和响应速度。同时，容灾建设也为系统的扩展提供了更多的可能性。
核心交流议题：
议题1：在重要交易场景中国产数据库的整体技术架构方案如何选型？
议题2：国产数据库两地三中心高可用架构规划是通过数据库技术还是通过存储层技术来进行实现？如何根据应用的数据库场景来进行合理规划？
议题3：国产数据库架构如何检验能达到RTO和RPO要求？应该如何实施容灾切换演练？
为了帮助北京地区券商加快落地重要交易类数据库国产化，twt社区联合华为存储用户俱乐部将于11月18日组织主题为“券商重要交易类数据库国产化替代技术路线选择及两地三中心容灾方案设计探讨”线下同行交流活动，欢迎北京地区券商用户报名参与！
活动时间：11月18日14:00-17:00
活动形式：北京站（具体地址通过报名后同步）
报名要求：北京券商单位负责信创数据库建设相关工作的IT人员
报名方式：
1、如您希望参与本次活动，请将您的联系信息（姓名、单位、职务、手机、邮箱）回复邮件至henglong.chen@twtgroup.com.cn进行邮件报名，我们将在1个工作日内审核反馈；
2、活动平台上直接点击报名，报名后我们会与您联系！
支持组织：
日程
| 时间 | 安排 |
|---|---|
| 13:30-14:00 | 签到，会前交流 |
| 14:00-14:20 | 开场介绍 |
| 14:20-14:55 | 某券商关键业务系统数据库国产化替代及容灾建设实践经验 |
| 14:55-15:30 | 金融行业数据库国产化替代技术架构及选型思考与实践 |
| 15:30-16:05 | 基于存算分离架构的数据库存储设计方法与实践 |
| 16:05-16:55 | 互动讨论 |
| 16:55-17:00 | 总结，领取礼品 |
主持人
谢云辉 光大兴陇信托 数据库架构师
具有16年经验，参与过很多大中型电信和金融企业的数据库相关项目。在这些行业的工作经历中，掌握了众多金融和电信业务知识，拥有丰富的数据库管理经验，熟练运用各种数据库，如oracle、mysql等，并擅长数据库性能优化、数据库恢复等方面的技能。
活动嘉宾
杨磊 某大型证券企业 数据库架构师
具有数据库领域13年工作经验，当前就职于金融券商行业，主要负责信创基础软件类的技术管理、标准规范、运营支持等工作。墨天轮MVP、TWT技术专家、DBASK技术专家、OCM联盟成员。对NewSQL、NoSQL、云计算、国产化等方向和新技术有持续关注。精通Oracle、MySQL，熟悉TiDB、OB、达梦、GreatDB。拥有Oracle OCM（11g）、国产库PTCP、DMP、GDCP，麒麟KYCP、中间件TPCE、BCP等专家认证。
孔再华 民生银行 数据库架构师
具有丰富的数据库环境问题诊断和性能调优的经验。当前主要负责国产化数据库内部推广工作和智能运维（AIOps）工作。开发建设了民生银行基础软件智能运维平台，实现基础软硬件的产品深度智能运维，引导传统运维向智能运维演进。
李毕生 华为金融行业资深架构师
2006年入职华为，8年IT存储系统开发经验，9年金融行业售前解决方案支持，负责存储领域在金融行业客户技术交流和方案规划，深入理解金融用户业务和技术需求，牵引产品及方案规划等。具备较丰富的核心系统容灾方案、数据库存算分离架构以及云内云外方案规划经验，具备一定的影响力。