构建大模型需要进行预训练和微调的阶段。在预训练阶段通常需要大量的计算资源和时间来处理庞大的数据集。在微调阶段需要特定领域的数据和专业知识来调整模型以适应金融行业的特定需求。这些过程可能非常耗时并且需要大量的人力和资金投入。预训练大模型所需的时间和成本...(more)

大模型需要大规模的训练数据，金融行业的数据通常庞大而复杂。确保数据的质量和完整性，以及数据的合规性和准确性，是一个挑战。同时，数据的准备和清洗也需要耗费大量的时间和资源。请业内各位大咖分享一些最佳实践经验。...(more)