数据库索引技巧

1分钟时间,了解聚集索引,非聚集索引,联合索引,索引覆盖。
举例,业务场景,用户表,表结构为:
t_user(
uid primary key,
login_name unique,
passwd,
login_time,
age,
);
聚集索引(clustered index)聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序,一个表只能有一个聚集索引,一般用
primary key 来约束。
举例:t_user 场景中,uid 上的索引
非聚集索引(non-clustered index):它并不决定数据在磁盘上的物理排序,索引上只包含被建立索引的数据,以
及一个行定位符 row-locator,这个行定位符,可以理解为一个聚集索引物理排序的指针,通过这个指针,可以找
到行数据。
举例,查找年轻 MM 的业务需求:
select uid from t_user where age > 18 and age < 26;
age 上建立的索引,就是非聚集索引。
联合索引:多个字段上建立的索引,能够加速复核查询条件的检索
举例,登录业务需求:
select uid, login_time from t_user where
login_name=? and passwd=?
可以建立(login_name, passwd)的联合索引。
联合索引能够满足最左侧查询需求,例如(a, b, c)三列的联合索引,能够加速 a | (a, b) | (a, b, c) 三组查
询需求。
这也就是为何不建立(passwd, login_name)这样联合索引的原因,业务上几乎没有 passwd 的单条件查询需求,而
有很多 login_name 的单条件查询需求。
提问:
select uid, login_time from t_user where
passwd=? and login_name=?
能否命中(login_name, passwd)这个联合索引?
回答:可以,最左侧查询需求,并不是指 SQL 语句的写法必须满足索引的顺序(这是很多朋友的误解)

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2017-10-12
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yi1982523系统管理员,CJZQ

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