COGNOS系统调整性能优化建议

一． 需求分析和系统设计方面。

COGNOS系统的核心是对CUBE的处理，也是消耗资源的主要因素，所以最根本的优化是对CUBE的优化。

目前系统中CUBE数量过多，并且包含大量超过1G的大型CUBE，COGNOS可以支持大量CUBE和大型CUBE，但系统硬件性能是有限的，这些CUBE的创建和访问占用大量系统资源，导致：

（1）生成CUBE时压力过大，目前开发商只能采用大量并行的生成方式，由于系统资源有限，这样的并发方式使整个创建过程中，不同的模型互相抢占资源（数据库访问、硬盘读写、CPU、内存），大量时间被用来等待资源和进程切换。单个CUBE的创建时间由于这些等待被拉长。在月底或其它创建任务较多的时候，明显超出硬件系统负荷。同时由于大量CUBE并发，同时存在大量TRANSFORMER进程，在创建过程中不易控制和甄别，发生故障时难以迅速排除。

（2）访问效率降低，CUBE数目众多，加上存在大量大CUBE，访问时消耗大量资源，由于部分大CUBE响应慢，常发生超时和网页出错。

（3）系统不堪重负，错误频发。出错的原因经常是由于系统资源不足，比如常发生的内存不足的错误，以及IWR的异常中断。

为了使客户能够更好的使用系统，更好的发挥COGNOS的功能，针对目前的状况，我诚恳的提出以下建议。