第2章数据仓库环境

数据仓库是体系结构设计环境的核心，是决策支持系统( D S S )处理的基础。因为在数据仓
库中只有单一集成的数据资源，并且因为数据是可访问的，所以与传统数据环境相比，在数
据仓库环境中D S S分析员的工作将要容易得多。
本章将叙述数据仓库问题的一些重要特性。
数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用来支持管
理人员的决策。
数据仓库的面向主题性，如图2 - 1所示。
图2-1 数据面向主题的一个例子
传统的操作型系统是围绕公司的应用进行组织的。对一个保险公司来说，应用问题可能
是汽车保险、健康保险、人寿保险与意外伤亡保险。公司的主要主题范围可能是顾客、保险
单、保险费与索赔。
数据仓库的第二个显著特点是集成的。在数据仓库的所有特性之中，这是最重要的。图
2 - 2说明了当数据由面向应用的操作型环境向数据仓库传送时所进行的集成。
应用问题的设计人员历经多年制定出来的不同的设计决策有很多很多种不同的表示方法，
没有什么应用在编码、命名习惯、实际属性、属性度量等方面是一致的，各个应用问题设计
面向主题
操作型环境数据仓库
汽车顾客
人寿保险单