第9章 数据仓库应用实例下

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资料简介:
9.3.1  决策类数据挖掘工具的应用


1.挖掘数据源选择


2.挖掘事例表选择


3.挖掘技术选择


挖掘事件例关键字选择


4.挖掘参数选择


挖掘模型完成对话框


5.挖掘模型保存选择


挖掘模型的处理


挖掘模型编辑器


6.挖掘结果浏览
2011-12-21
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DW数据仓库DW数据仓库数据仓库架构设计师1112011-12-21
没用
9.4.2 客户端界面展现工具选择 一般在客户端开发中可以通过C++编程使用为OLAP服务的OLE DB,在VB和ASP中使用ADO MD编写客户端程序。 Microsoft Excel使用了许多为OLAP服务的OLE DB核心API,使得Excel具有了强大的OLAP数据提取和分析功能。可以采用Excel作为数据仓库的OLAP数据提取和分析的主要工具。 在客户端界面展现中,有时为了对展现给用户的数据仓库数据进行更好的控制,使一部分用户可以进行数据的钻取,而禁止另外一部分用户进行同样的操作,对客户按照其职能范围进行必要的安全控制,或能够使用户进行动态的数据操作,或希望将数据仓库的应用与其它的信息处理整合在一起,此时,Excel VBA就是一个很好的编程工具。 9.4.3 EXCEL展现界面的实现 要求在客户端上有Microsoft Office 2000以上的EXCEL版本。并要求在要访问的数据仓库服务器上有Microsoft Internet Information服务(IIS)运行。在客户端计算机操作系统所在盘上的inetpubwwwroot目录中有Msolap.asp文件存在,如果没有,可以从安装OLAP Services的Program FilesMicrosoft Analysis ServicesBin中复制。如果客户端需要通过网络与服务器连接,就必须知道服务器的名称或TCP/IP地址。 1.启动Microsoft Excel [attach]15070[/attach] 2.数据源选择 [attach]15071[/attach] 3.数据的获取 [attach]15072[/attach] 4. OLAP多维数据集选择 [attach]15073[/attach] 5.新数据源创建 [attach]15074[/attach] 6.源数据的连接 [attach]15075[/attach] 7.多维数据集的选择 [attach]15076[/attach] 8.返回创建新数据源 [attach]15077[/attach] 9.创建新数据源对话框返回 [attach]15078[/attach] 数据展现内容安排 [attach]15079[/attach] 10.客户端数据展现的布局设计 [attach]15080[/attach] 10.客户端数据展现的布局设计 [attach]15081[/attach]
DW数据仓库DW数据仓库数据仓库架构设计师1112011-12-21
没用
9.4.2 客户端界面展现工具选择 一般在客户端开发中可以通过C++编程使用为OLAP服务的OLE DB,在VB和ASP中使用ADO MD编写客户端程序。 Microsoft Excel使用了许多为OLAP服务的OLE DB核心API,使得Excel具有了强大的OLAP数据提取和分析功能。可以采用Excel作为数据仓库的OLAP数据提取和分析的主要工具。 在客户端界面展现中,有时为了对展现给用户的数据仓库数据进行更好的控制,使一部分用户可以进行数据的钻取,而禁止另外一部分用户进行同样的操作,对客户按照其职能范围进行必要的安全控制,或能够使用户进行动态的数据操作,或希望将数据仓库的应用与其它的信息处理整合在一起,此时,Excel VBA就是一个很好的编程工具。 9.4.3 EXCEL展现界面的实现 要求在客户端上有Microsoft Office 2000以上的EXCEL版本。并要求在要访问的数据仓库服务器上有Microsoft Internet Information服务(IIS)运行。在客户端计算机操作系统所在盘上的inetpubwwwroot目录中有Msolap.asp文件存在,如果没有,可以从安装OLAP Services的Program FilesMicrosoft Analysis ServicesBin中复制。如果客户端需要通过网络与服务器连接,就必须知道服务器的名称或TCP/IP地址。 1.启动Microsoft Excel [attach]159665[/attach] 2.数据源选择 [attach]15071[/attach] 3.数据的获取 [attach]15072[/attach] 4. OLAP多维数据集选择 [attach]15073[/attach] 5.新数据源创建 [attach]15074[/attach] 6.源数据的连接 [attach]15075[/attach] 7.多维数据集的选择 [attach]15076[/attach] 8.返回创建新数据源 [attach]15077[/attach] 9.创建新数据源对话框返回 [attach]15078[/attach] 数据展现内容安排 [attach]15079[/attach] 10.客户端数据展现的布局设计 [attach]15080[/attach] 10.客户端数据展现的布局设计 [attach]15081[/attach]
DW数据仓库DW数据仓库数据仓库架构设计师1112011-12-21
没用
9.4 数据仓库客户端界面的设计 9.4.1 客户端界面展现内容设计 数据仓库的使用主要集中在主题的多维数据集展现、数据挖掘结果的查看浏览、管理决策的预测和数据仓库内容的动态查询。 主题多维数据集的不同维度、不同层次的上卷、下钻,可以方便地查看数据仓库的内容。 数据挖掘结果的展现 管理决策的预测 数据仓库内容的动态查询 销售分析主题展现界面设计表 [attach]15067[/attach] 销售分析主题展现界面设计表 [attach]15068[/attach] [attach]15069[/attach]
DW数据仓库DW数据仓库数据仓库架构设计师1112011-12-21
没用
9.4 数据仓库客户端界面的设计 9.4.1 客户端界面展现内容设计 数据仓库的使用主要集中在主题的多维数据集展现、数据挖掘结果的查看浏览、管理决策的预测和数据仓库内容的动态查询。 主题多维数据集的不同维度、不同层次的上卷、下钻,可以方便地查看数据仓库的内容。 数据挖掘结果的展现 管理决策的预测 数据仓库内容的动态查询 销售分析主题展现界面设计表 [attach]159659[/attach] 销售分析主题展现界面设计表 [attach]15068[/attach] [attach]15069[/attach]
DW数据仓库DW数据仓库数据仓库架构设计师1112011-12-21
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[i=s] 本帖最后由 DW数据仓库 于 2011-12-21 09:45 编辑 [/i] 9.3.2 聚类分析的数据挖掘工具应用 [attach]15055[/attach] 多维数据集编辑 [attach]15056[/attach] 多维数据集成员属性添加 [attach]15057[/attach] 新成员属性选择 [attach]15058[/attach] 源多维数据集选择 [attach]15059[/attach] 挖掘事例选择 [attach]15060[/attach] 预测实体选择 [attach]15061[/attach] 培训数据选择 [attach]15062[/attach] 挖掘结果存储方式选择 [attach]15063[/attach] 挖掘模型保存设置 [attach]15064[/attach] 挖掘模型编辑器 [attach]15065[/attach] 挖掘模型浏览 [attach]15066[/attach]
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[i=s] 本帖最后由 DW数据仓库 于 2011-12-21 09:45 编辑 [/i] 9.3.2 聚类分析的数据挖掘工具应用 [attach]159635[/attach] 多维数据集编辑 [attach]15056[/attach] 多维数据集成员属性添加 [attach]15057[/attach] 新成员属性选择 [attach]15058[/attach] 源多维数据集选择 [attach]15059[/attach] 挖掘事例选择 [attach]15060[/attach] 预测实体选择 [attach]15061[/attach] 培训数据选择 [attach]15062[/attach] 挖掘结果存储方式选择 [attach]15063[/attach] 挖掘模型保存设置 [attach]15064[/attach] 挖掘模型编辑器 [attach]15065[/attach] 挖掘模型浏览 [attach]15066[/attach]

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