数据仓库与数据挖掘【下载绝不后悔】
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资料简介:
数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域,正在各行各业的决策支持活动扮演着越来越重要的角色。本书将介绍数据挖掘与数据库知识发现的基本知识,以及从大量有噪声、不完整、甚至是不一致数据集合中,挖掘出有意义的模式知识所涉及的概念与技术方法。本章将从数据管理技术演化角度,介绍数据挖掘的由来。以及数据挖掘的作用和意义。同时还将介绍数据挖掘系统的结构、数据挖掘所获得的知识种类,以及数据挖掘系统的分类。最后还简要介绍了当前数据挖掘领域尚存在的一些热点问题。
章节简介:
第一章 数据挖掘基本知识.pdf
第二章 数据预处理.pdf
第三章 定性归纳.pdf
第四章 分类与预测.pdf
第五章 关联挖掘.pdf
第六章 聚类分析.pdf
第七章 复杂数据的挖掘.pdf
数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域,正在各行各业的决策支持活动扮演着越来越重要的角色。本书将介绍数据挖掘与数据库知识发现的基本知识,以及从大量有噪声、不完整、甚至是不一致数据集合中,挖掘出有意义的模式知识所涉及的概念与技术方法。本章将从数据管理技术演化角度,介绍数据挖掘的由来。以及数据挖掘的作用和意义。同时还将介绍数据挖掘系统的结构、数据挖掘所获得的知识种类,以及数据挖掘系统的分类。最后还简要介绍了当前数据挖掘领域尚存在的一些热点问题。
章节简介:
第一章 数据挖掘基本知识.pdf
第二章 数据预处理.pdf
第三章 定性归纳.pdf
第四章 分类与预测.pdf
第五章 关联挖掘.pdf
第六章 聚类分析.pdf
第七章 复杂数据的挖掘.pdf
2011-12-12
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