MySQL在大型网站的应用架构演变
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资料简介:
MySQL在大型网站的应用架构演变
写在最前:
本文主要描述在网站的不同的并发访问量级下,Mysql架构的演变。
可扩展性
架构的可扩展性往往和并发是息息相关,没有并发的增长,也就没有必要做高可扩展性的架构,这里对可扩展性进行简单介绍一下,常用的扩展手段有以下两种:
Scale-up:纵向扩展,通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩,提升服务能力 Scale-out:横向扩展, 通过加节点(机器)来实现伸缩,提升服务能力
对于互联网的高并发应用来说,无疑横向扩展才是出路,同事通过纵向购买更高端的机器也一直是我们所避讳的问题,也不是长久之计。那么,在横向扩展的理论下,可扩展性的理想状态是什么?
可扩展性的理想状态
一个服务,当面临更高的并发的时候,能够通过简单增加机器来提升服务支撑的并发度,且增加机器过程中对线上服务无影响(no down time),这就是可扩展性的理想状态!
写在最前:
本文主要描述在网站的不同的并发访问量级下,Mysql架构的演变。
可扩展性
架构的可扩展性往往和并发是息息相关,没有并发的增长,也就没有必要做高可扩展性的架构,这里对可扩展性进行简单介绍一下,常用的扩展手段有以下两种:
Scale-up:纵向扩展,通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩,提升服务能力 Scale-out:横向扩展, 通过加节点(机器)来实现伸缩,提升服务能力
对于互联网的高并发应用来说,无疑横向扩展才是出路,同事通过纵向购买更高端的机器也一直是我们所避讳的问题,也不是长久之计。那么,在横向扩展的理论下,可扩展性的理想状态是什么?
可扩展性的理想状态
一个服务,当面临更高的并发的时候,能够通过简单增加机器来提升服务支撑的并发度,且增加机器过程中对线上服务无影响(no down time),这就是可扩展性的理想状态!
2014-06-17
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