淮安市公安局智慧交通云平台技术方案建议书（89P）
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目 录
1 系统总体设计 1
1.1 云计算系统设计方案概述 1
1.1.1 系统基本功能 1
1.1.2 主要设计思想和设计目标、设计原则 1
1.1.3 智慧交通云平台的云计算解决方案 2
1.1.4 系统的主要技术特点 3
1.2 系统总体构架 3
1.2.1 系统基本组成与构架 3
1.2.2 系统功能构架 4
1.2.3 系统总体构架与功能模块 7
1.3 系统基本功能与处理方案 9
1.3.1 交管数据入库功能与处理方案 9
1.3.2 数据存储功能与处理方案 10
1.3.3 查询分析功能与处理方案 12
1.4 系统互联与管理 13
1.4.1 组网方案 13
1.4.2 网络管理 14
1.4.3 系统安全 15
1.5 系统可靠性与扩展性 16
1.5.1 系统可靠性 16
1.5.2 系统扩展性 18
1.6 系统设计性能 19
1.6.1 交管数据流量处理能力 19
1.6.2 数据存储能力 20
1.6.3 查询分析计算性能 21
1.7 定制开发方案 21
2 系统设计实施与关键技术方法 24
2.1 系统平台 24
2.2 系统规格 26
2.3 数据处理流程 27
2.4 数据存储系统 28
2.4.1 海量数据分布式数据存储构架 28
2.4.2 适应应用需求的混合存储策略 30
2.4.3 HDFS数据存储 31
2.4.4 HBase数据存储 34
2.4.5 Database数据存储 36
2.4.6 数据存储的可靠性 38
2.4.7 数据压缩 39
2.5 数据实时处理、实时查询系统 40
2.5.1 数据立方(DataCube) 41
2.5.2 任务调度器（JobKeeper） 42
2.5.3 cProc数据处理 44
2.5.4 交管数据处理流程 46
2.5.5 交管数据处理步骤 47
2.6 交管数据处理集群的可靠性与负载均衡设计 47
2.6.1 负载均衡处理机的单点失效容错处理 47
2.6.2 查询处理机的单点失效容错处理 50
2.7 计算与存储集群的可靠性与负载均衡设计 51
2.7.1 计算与存储集群Master单点失效容错处理 51
2.7.2 计算与存储集群的负载均衡处理 57
2.7.3 HDFS的可靠性设计 60
2.7.4 HBase可靠性设计 62
2.7.5 MapReduce计算可靠性设计 64
2.8 查询统计计算可靠性与负载均衡设计 66
2.8.1 基于Zookeeper的单点失效和负载均衡设计 66
2.9 系统安全性设计 68
2.9.1 安全保障体系框架 68
2.9.2 云计算平台的多级信任保护 70
2.9.3 基于多级信任保护的访问控制 74
2.9.4 云平台安全审计 76
2.9.5 云计算综合安全网关 79
3 详细设备配置清单 83