Linux on Power企业级中间件池和事件处理池实践原创分享

在事件处理方面，IT支撑无论选择storm还是spark或者采用商业软件IBM streams，在系统资源使用上，都需要很强的计算能力。Spark Streaming提供了更好的支持容错状态计算，这个计算的基础就是高效的CPU运算速度。在Storm中,每个单独的记录当它通过系统时必须被跟踪，所以Storm能够至少保证每个记录将被处理一次，但是在从错误中恢复过来时候允许出现重复记录。可变状态可能不正确地被更新两次。这个处理机制也是需要消耗很高的CPU运算的。再比如商业软件IBM streams，采用内存网格技术，将数据处理放在内存中，但是事件的响应，仍然需要消耗很高的CPU资源，业务场景需要的计算能力是多元化的，powerlinux的高计算能力和稳定性，带来的性价比是显而易见的。POWER8处理器芯片具有内存Transactional Memory、Java硬件助手Hardware Helper、KVM微线程技术等，从而更好的应对企业的大数据、云计算、Java应用。

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